نوع شناسی مدیریت دانش در حوزه تجاری سازی با رویکرد طیف سنجی
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 516
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IPOM-6-4_010
Index date: 7 July 2019
نوع شناسی مدیریت دانش در حوزه تجاری سازی با رویکرد طیف سنجی abstract
یکی از حوزه های پرکاربرد مدیریت دانش، تجاری سازی دانش است. این پژوهش با کمک فنون علم سنجی به شناسایی نوع آثار تاثیرگذار مدیریت دانش در حوزه تجاری سازی دانش پرداخته است. این پژوهش از نوع علم سنجی است. جامعه آماری پژوهش شامل آثار منتشر شده در حوزه تجاری سازی دانش از پایگاه وب او ساینس در محدوده زمانی 1900 -2015 است. با کمک نرم افزار آر. پی. وای. اس خاستگاه های اصلی تجاری سازی دانش، میزان استنادات دریافتی و آثار تاثیرگذار مشخص شد. همچنین به منظور شناسایی میزان تاثیرگذاری آثار خارج از محدوده جهش های صورت گرفته از نرم افزار یر سی آر استفاده شد. جستجوی آثار منتشر شده در محدوده زمانی 1900 -2015، منجر به بازیابی 1555 رکورد مرتبط با تجاری سازی دانش شد. مجموع استنادات صورت گرفته به آثار منتشر شده در حوزه تجاری سازی دانش تا زمان پژوهش حاضر، بالغ بر 39817 استناد بود که منجر به پیدایش پنج جهش در تاریخ های 1934، 1962، 1973، 1998 و 2003 شده است. میزان استنادات صورت گرفته به منابع موجود در حوزه تجاری سازی دانش تا آغاز نیمه دوم قرن بیستم رشد تقریبا یکنواختی را دارد. از میان جهش های صورت گرفته، جهش مربوط به سال 2003 با تعداد 3763 استناد، پراستنادترین جهش است. آثار تولید شده در حوزه تجاری سازی دانش به شدت تحت تاثیر حوزه های فراگیر مانند مدیریت دانش، اقتصاد و کارآفرینی قرار دارند. شناسایی نوع آثار تاثیرگذار در حوزه تجاری سازی دانش باعث شناخت خاستگاه های اصلی و حوزه های فرعی دانش می شود.
نوع شناسی مدیریت دانش در حوزه تجاری سازی با رویکرد طیف سنجی Keywords:
نوع شناسی مدیریت دانش در حوزه تجاری سازی با رویکرد طیف سنجی authors
زیبا محمدزاده روشتی
کارشناس مسئول پژوهش، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
علی بیرانوند
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
سعید چهره
دانشجوی دکتری گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :