سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه رویکردی مقاوم و منعطف برای برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی و منابع تجدیدپذیر

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 681

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TJEE-49-1_016

Index date: 8 July 2019

ارائه رویکردی مقاوم و منعطف برای برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی و منابع تجدیدپذیر abstract

برنامه ریزی شبکه توزیع یکی از موضوعات مهم در برنامه ریزی سیستم قدرت است که مهمترین هدف آن تامین بار الکتریکی شبکه در یک افق زمانی مشخص با کمترین هزینه است. با حضور منابع تولید پراکنده ازجمله منابع انرژی تجدیدپذیر و عدم قطعیت های آن ها و همچنین عدم قطعیت های بار و قیمت انرژی، رویکردهای جدیدی برای برنامه ریزی شبکه توزیع باید پیشنهاد شود. در حقیقت ابزارهای برنامه ریزی به صورت مقاوم و انعطاف پذیر برای بررسی سیستم و مدل سازی عدم قطعیت ها نیاز است. در این مقاله به منظور مدل سازی عدم قطعیت ها، یک تحلیل سناریو پیشنهاد می شود و به منظور بررسی اثر عدم قطعیت ها در مدل پیشنهادی، شاخص های مناسبی ازجمله شاخص بیشینه پشیمانی به عنوان معیار مقاوم بودن پاسخ و بیشینه هزینه تطبیق به عنوان معیار انعطاف پذیری مورداستفاده قرار می گیرند. مدل پیشنهادی به صورت چندهدفه است که با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی بهبود یافته حل می شود و توسط روش تصمیم گیری فازی با توجه به معیارهای برنامه ریز جواب نهایی انتخاب می شود. به منظور نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی، این مدل برروی سیستم های آزمون 9 و 69 شینه شعاعی استاندارد پیاده سازی شده و نتایج نشان می دهد که یک طرح مقاوم و منعطف برای شبکه می تواند تاثیر به سزایی در هزینه ها داشته باشد.

ارائه رویکردی مقاوم و منعطف برای برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی و منابع تجدیدپذیر Keywords:

ارائه رویکردی مقاوم و منعطف برای برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و عدم قطعیت های بار، قیمت انرژی و منابع تجدیدپذیر authors

عبداله راستگو

گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان

جمال مشتاق

گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان

صلاح بهرام آرا

گروه مهندسی برق - واحد سنندج - دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
سجاد نجفی روادانق و حامد خاتمی،  طراحی شبکه توزیع بهینه ... [مقاله ژورنالی]
نبی طاهری، رحمت الله هوشمند و رضا همتی،  برنامه ریزی ... [مقاله ژورنالی]
H. Mori and T. Yoshida, An efficient multi-objective memetic algorithm ...
S. N. Ravadanegh, N. Jahanyari, A. Amini, and N. Taghizadeghan, ...
A. Zidan, M. F. Shaaban, and E. F. El-Saadany, Long-term ...
K. Zou, A. P. Agalgaonkar, K. M. Muttaqi, and S. ...
M. Haghifam, H. Falaghi, and O. Malik, Risk-based distributed generation ...
E. Naderi, H. Seifi, and M. S. Sepasian, A dynamic ...
G. Muñoz-Delgado, J. Contreras, and J. M. Arroyo, Multistage generation ...
G. Celli, E. Ghiani, G. Soma, and F. Pilo: Planning ...
M. S. Nazar, M. R. Haghifam, and M. Nažar, A ...
S. Favuzza, G. Graditi, M. G. Ippolito, and E. R. ...
H. Xing, H. Cheng, Y. Zhang, and P. Zeng, Active ...
V. F. Martins and C. L. Borges, Active distribution network ...
S. F. Santos et al., Novel Multi-Stage Stochastic DG Investment ...
U. Sultana, A. B. Khairuddin, A. Mokhtar, N. Zareen, and ...
H. Doagou-Mojarrad, G. Gharehpetian, H. Rastegar, and J. Olamaei, Optimal ...
M. Esmaeili, M. Sedighizadeh, and M. Esmaili, Multi-objective optimal reconfiguration ...
R. R. Gonçalves, J. F. Franco, and M. J. Rider, ...
M. Rouholamini and M. Mohammadian, Energy management of a grid-tied ...
M. Rouholamini and M. Mohammadian, Heuristic-based power management of a ...
A. Tabares, J. F. Franco, M. Lavorato, and M. J. ...
M. Asensio, P. M. de Quevedo, G. Munoz-Delgado, and J. ...
M. Rouholamini, M. Mohammadian, C. Wang, and A. A. Gharaveisi, ...
Y. Y. Haimes, Risk modeling, assessment, and management. John Wiley ...
J. H. Zhao, Z. Y. Dong, P. Lindsay, and K. ...
S. Sakawa and H. Yano, An interactive fuzzy satisficing method ...
S. N. Ravadanegh, N. Jahanyari, A. Amini, and N. Taghizadeghan, ...
M. Rahmani-Andebili, Nonlinear demand response programs for residential customers with ...
V. Quintana, H. Temraz, and K. Hipel, Two-stage power system ...
International Energy Agency (IEA). Distributed generation in liberalized electricity markets. ...
Strachan ND, Farrell AE. Emissions from distributed generation. Carnegie Mellon ...
M. Rabiee, M. Zandieh, and P. Ramezani, Bi-objective partial flexible ...
J. Savier and D. Das, Impact of network reconfiguration on ...
T. Niknam, H. D. Mojarrad, and M. Nayeripour, A new ...
H.-H. Chang, Genetic algorithms and non-intrusive energy management system based ...
نمایش کامل مراجع