حذف ماده دارویی کاربامازپین با روش پراکسیداسیون الکتروشیمیایی و بهینه سازی شرایط حذف

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 579

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WWJ-30-3_004

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

Abstract:

با گسترش صنعت و شهرنشینی، ورود آلاینده های نوظهور و میکروآلاینده ها به منابع آب از طریق فاضلاب های شهری و صنعتی افزایش یافته است. با توجه به اینکه تصفیه خانه های آب و فاضلاب کشور بیشتر از روش های متداول استفاده می کنند، امکان حذف این نوع آلاینده ها وجود ندارد، بنابراین انسان و دیگر موجودات زنده در معرض آلودگی قرار دارند. روش های تصفیه پیشرفته فاضلاب مانند اکسیداسیون پیشرفته توانایی حذف مواد دارویی مانند کاربامازپین را دارند. در این پژوهش از روش پراکسیداسیون شیمیایی در pH بهینه 3 و شرایط مختلف آزمایشگاهی با پارامترهای موثر زمان، دانسیته جریان، پراکسید هیدروژن و نسبت آهن به پراکسید هیدروژن که از طراحی آزمایش روش پاسخ سطح حاصل شده، برای حذف کارمابازپین استفاده شد. پس از آنالیز نتایج با ضریب همبستگی 94 درصد مشخص شد نسبت آهن به پراکسید هیدروژن، تاثیرگذارترین عامل مستقل است و پس از آن به ترتیب برهم کنش نسبت آهن به پراکسید هیدروژن با دانسیته جریان و برهم کنش پراکسید هیدروژن با نسبت آهن به پراکسید هیدروژن و برهم کنش زمان با نسبت آهن به پراکسید هیدروژن بیشترین تاثیر را بر فرایند حذف کارمابازپین دارند. در پیش بینی دستیابی به حذف بالای 90 درصد، 13 حالت با شرایط محیطی مختلف وجود دارد که با توجه به شرایط مورد نظر قابل انجام است. شرایط بهینه برای دستیابی به حذف 90 درصد در زمان تماس 5/67 دقیقه و غلظت پراکسید هیدروژن 26 میلی مولار و نسبت آهن به پراکسید هیدروژن 002/0 و دانسیته جریان 75/14 میلی آمپر با قابلیت اعتماد 98 درصد قابل دستیابی است.

Authors

مصطفی تیزقدم غازانی

استادیار، گروه مهندسی آب و فاضلاب، دانشکده آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمد جواد کاظمی

دانشجوی دکترای مهندسی محیط زیست، آب و فاضلاب، گروه مهندسی آب و فاضلاب، دانشکده آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alalm, M. G., Tawfik, A. & Ookawara, S. 2015. Degradation ...
  • Arbabi, M., Golshani, N. & Sedehi, M. 2017. Optimization removal ...
  • Arzate-Salgado, S.-Y., Morales-Perez, A.-A., Solís-López, M. & Ramírez-Zamora, R.-M. 2016. ...
  • Bautista, P., Mohedano, A., Casas, J., Zazo, J. & Rodriguez, ...
  • Brillas, E., Sires, I. & Oturan, M. A. 2009. Electro-Fenton ...
  • De la cruz, N., Esquius, L., Grandjean, D., Magnet, A., ...
  • Domínguez, J. R., González, T., Palo, P. & Cuerda-Correa, E. ...
  • Dwivedi, K., Morone, A., Chakrabarti, T. & Pandey, R. 2016. ...
  • Gutierrez, C., Hansen, H. K., Nuñez, P., Jensen, P. E. ...
  • Liu, W.-W., TU, X.-Y., Wang, X.-P., Wang, F.-Q. & Li, ...
  • Majidi, S., Rahmani, A., Samadi, M. & Shokoohi, R. 2015. ...
  • Michael, I., Frontistis, Z. & Fatta-kassinos, D. 2013. Removal of ...
  • Mirzaei, A., Chen, Z., Haghighat, F. & Yerushalmi, L. 2017. ...
  • Nasuhoglu, D., Rodayan, A., Berk, D. & Yargeau, V. 2012. ...
  • Yazdanbakhsh, A. R., Manshouri, M., Sheikhmohammadi, A. & Sardar, M. ...
  • نمایش کامل مراجع