ارائه روشی برای طبقه بندی سریع فرسایش خاک در مطالعات توجیهی در جهت توسعه پایدار در حوزه آبخیز
Publish place: 04th Erosion and Sediment National Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,887
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESNC04_022
Index date: 13 March 2010
ارائه روشی برای طبقه بندی سریع فرسایش خاک در مطالعات توجیهی در جهت توسعه پایدار در حوزه آبخیز abstract
چون امروزه لایه های اطلاعات رقومی به کمک تصاویر ماهواره ای یا نقشه های پایه به سرعت قابل آماده سازی است، بنابراین با داشتن اطلاعات مکانی رقومی برای حوضه هایی که حتی ایستگاههای اندازه گیری رسوب، دبی و باران نیست می توان با روش ارائه شده، برآوردی سریع از وضعیت شدت فرسایش خاک داشت که آن ابزاری مفید در دست مدیران حوزه آبخیز برای مطالعات دقیقتر در جهت توسعه پایدار در حوضه باشد. هدف ارائه روشی نو برای طبقه بندی سریع فرسایش خاک در مطالعات توجیهی در جهت توسعه پایدار در حوزه آبخیز است . روش تحقیق چنین بود که 8 لایه از نقشه های رقومی حوزه آبخیز چنارناز یزد که در فرسایش خاک دخیل بودند، پس از همگون سازی و وزن دهی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی، تلفیق شده، لایه نهایی با توجه به ارزش های نقشه که از صفر تا یک بودند به 5 طبقه تقسیم بندی شد. نتیجه، نقشه طبقات فرسایش خاک بود که در مطالعات جامع حوضه های آبخیز و برنامه ریزی حفاظت خاک استفاده شد. این روش می تواند به مدیران آبخیز کمک کند تا با بررسی سریع وضعیت فرسایش خاک حوضه، ارزیابی اولیه ای در شروع مطالعات دقیق و تفصیلی برای نیل به توسعه پایدار که همانا با حفظ و بهره برداری بهینه از منابع آب، خاک و گیاه در حوزه آبخیز است، داشته باشند.
ارائه روشی برای طبقه بندی سریع فرسایش خاک در مطالعات توجیهی در جهت توسعه پایدار در حوزه آبخیز Keywords:
ارائه روشی برای طبقه بندی سریع فرسایش خاک در مطالعات توجیهی در جهت توسعه پایدار در حوزه آبخیز authors
علی اکبر جمالی
استادیار
اعظم حاجی مومن
دانشجوی کارشناسی گروه آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
صدیقه زارع کیا
دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :