افزایش حجم لثه به عنوان اولین علامت لنفوم غیرهوچکین: گزارش یک مورد
Publish place: Journal of Mashhad Dental School، Vol: 38، Issue: 2
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 441
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMDS-38-2_010
Index date: 9 July 2019
افزایش حجم لثه به عنوان اولین علامت لنفوم غیرهوچکین: گزارش یک مورد abstract
مقدمه: لنفوم های بدخیم گروهی از نئوپلاسم ها هستند که سیستم لنفورتیکولر را درگیر می کنند و به دو گروه هوچکین و غیرهوچکین تقسیم می شوند. لنفوم هوچکین ندرتا نواحی خارج گرهی را درگیر می کند در حالی که لنفوم غیرهوچکین در 24 تا 48 درصد موارد به صورت خارج گرهی تظاهر می یابد. درگیری دهان به صورت اولیه در لنفوم غیرهوچکین نادر است و نکته قابل توجه این است که در 3% موارد تنها علامت این بیماری می تواند به صورت ضایعه ای داخل دهانی باشد.
گزارش مورد: آقای 40 ساله با شکایت از تورم لثه به دنبال کشیدن دندان به بخش بیماری های دهان,فک و صورت دانشکده دندانپزشکی شهید بهشتی مراجعه نمود. پس از بیوپسی انسیژنال و تشخیص ضایعه به عنوان لنفوم غیرهوچکین، بیمار به انستیتو سرطان بیمارستان امام خمینی(ره) معرفی و شیمی درمانی برای ایشان در نظر گرفته شد ولی متاسفانه بیمار در ابتدای درمان فوت شد.
نتیجه گیری: اگرچه اولین تظاهر لنفوم غیرهوچکین به صورت ضایعه داخل دهانی پدیده ای نادر است، اما شناخت تظاهرات دهانی این بیماری و تشخیص و ارجاع به موقع تاثیر بارزی بر پیش آگهی و میزان بقاء دراین دسته از بیماران خواهدداشت.
افزایش حجم لثه به عنوان اولین علامت لنفوم غیرهوچکین: گزارش یک مورد Keywords:
افزایش حجم لثه به عنوان اولین علامت لنفوم غیرهوچکین: گزارش یک مورد authors
مریم بهاروند
دانشیار گروه بیماری های دهان، فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
حامد مرتضوی
دانشیار گروه بیماری های دهان، فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
فاطمه باقری
دستیار تخصصی بیماری های دهان، فک و صورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :