تحلیل خرابی پیشرونده در ساختمان های بتن آرمه با پلان L شکل
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 459
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-5-3_004
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
Abstract:
یکی از مهم ترین مسائل سازه ای در پدافند غیرعامل بحث خرابی پیشرونده می باشد.خرابی پیشرونده زمانی اتفاق می افتد که در اثر انهدام ناگهانی عضو سازه ای در اثر حوادث عمدی، نظامی، تروریستی، حوادث غیرمترقبه نظیر زلزله یا خطاهای اجرائی، خرابی به اعضای مجاور انتشار یافته و گسترش خرابی به صورت زنجیره ای باعث خرابی بخشی از سازه یا کل سازه می گردد. عملکرد سازه با تعیین المان کلیدی (المان دارای بیشترین پتانسیل خرابی پیشرونده) و تقویت آنها ارتقا می یابد. در این مقاله سازه های7،4و12طبقه بتن آرمه دارای سیستم مقاوم قاب خمشی و پلان L شکل انتخاب شده است. جهت تعیین المان کلیدی، موقعیت های مختلف حذف ستون ها درپلان درنظرگرفته شده است. برای اولین بار، خرابی پیشرونده با دو روش شاخص حساسیت و ضریب باربررسی شده و سازه ها تحت تحلیل استاتیکی غیرخطی افزاینده قائم (Push Down Analysis) قرار گرفته اند. براساس ظرفیت باربری سازه، شاخص حساسیت و براساس بارتعادل متناظر با تغییرمکان هدف به بارثقلی کل، ضریب بارمحاسبه شده است. المان دارای بیشترین مقدار شاخص حساسیت و کمترین مقدار ضریب بار به عنوان المان کلیدی در خرابی پیشرونده شناسایی می شود. نتایج حاصل در این مقاله نشان می دهند که درساختمان بتن آرمه خمشی با پلان L شکل، ستون های گوشه بیشترین پتانسیل خرابی پیشرونده را دارد. علاوه براین نتایج نشان می دهد که سازه های با ارتفاع بیشتر عملکرد بهتری در برابر خرابی دارد.
Keywords:
Authors
حمزه روحی
دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علی خیرالدین
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :