پیش بینی مقاومت خمشی تیرهای تقویت شده به روش NSM-FRP با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از متداول ترین روش های تقویت اعضای بتن مسلح استفاده از الیاف های پلیمری می باشد. روش کاشت آرماتورهای FRP در پوشش اعضای بتنی (NSM-FRP)، اخیرا توجه محققین بسیاری را به خود جلب کرده است. در این روش به­دلیل اتصال بیشتر آرماتورها با بتن، از ظرفیت مصالح الیاف های پلیمری استفاده کامل­تری می­گردد. این روش دارای مزایای قابل توجهی نسبت به سایر روش های مقاوم سازی می باشد، این در حالی است که مطالعات عددی کم تری در این زمینه نسبت به تکنیک های قدیمی تر مانند اتصال سطحی ورق های FRP انجام شده است. شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری مناسب و کارآمد برای بررسی و پیش بینی پاسخ یک سیستم بر پایه تعداد زیادی داده های آزمایشگاهی می باشد. اساس کار این شبکه ها مبتنی بر پروسه یادگیری به عنوان جایگزین مناسب روش رگرسیون های معمول در جهت به حداقل رساندن خطای محتمل مطرح می باشد. در این تحقیق نتایج آزمایشات انجام شده در زمینه ی تقویت خمشی تیرهای بتن مسلح با استفاده از سیستم NSM-FRP جمع آوری و پس از شناسایی پارامترهای موثر بر رفتار خمشی تیرهای تقویت شده به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی، با انتخاب نسبت افزایش ممان خمشی تیر به عنوان تابع هدف مدل شبکه عصبی ایجاد و به بررسی مقاومت خمشی تیرهای تقویت شده پرداخته شده است. درنهایت با توجه به بررسی های پارامتریک، رابطه ای به منظور پیش بینی مقاومت نهایی تیرهای تقویت شده ارائه شده است.

Keywords:

تقویت خمشی , روش نصب در نزدیک سطح , NSM-FRP , مقاومت خمشی , شبکه های عصبی مصنوعی