ارائه یک سیستم توصیه گر در وب با بهرگیری از زنجیره های مارکوف و ساختار فایل های ثبت
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,205
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECIE06_014
Index date: 10 July 2019
ارائه یک سیستم توصیه گر در وب با بهرگیری از زنجیره های مارکوف و ساختار فایل های ثبت abstract
امروزه به علت رشد روزافزون اینترنت و حجم عظیمی از اطلاعات نیاز به سیستمهایی داریم تا بتوانند مناسبترین خدمات و محصولات را به کاربرتوصیه کنند. سیستم هایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستم های توصیه گر هستند. این سیستم ها به طور هوشمند با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخت و پیشنهادی متناسب با اولویتها و علایق کاربر ارائه میدهند. امروزه مدلهایمارکوف به طور متداول برای پیش بینی صفحه وب استفاده میشوند. بدین منظور در این تحقیق از یک مدل مارکوف جدید و استفاده از ساختار فایلهای ثبت برای پیشبینی صفحات بعدی دستیابی شده توسط کاربر استفاده میکنیم. مدل مارکوف پیشنهادی بر مبنای ماتریس مرتبه 1تاK و در قالب مدل مارکوف همه مراتب صفحات بعدی را پیش بینی میکند. به منظور کاهش پیچیدگی فضای جستجو و همچنین جهت دهی بهتر به سیستم توصیه گر پیشنهادی، از خوشه بندی k-means برای گروه بندی کاربران استفاده میکنیم. نتایج ارزیابیهای روش پیشنهادی روی فایل ثبت وب سرور ناسا و در معیار F-Measure برتری 0.57% را نسبت به روش BCF نشان می دهد
ارائه یک سیستم توصیه گر در وب با بهرگیری از زنجیره های مارکوف و ساختار فایل های ثبت Keywords:
ارائه یک سیستم توصیه گر در وب با بهرگیری از زنجیره های مارکوف و ساختار فایل های ثبت authors
حسین دلیرجان
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تنگستان اهرم دانشگاه آزاد اسلامی تنگستان ایران
علی هارون آبادی
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران مرکز دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
محمود قدرتیان
گروه مهندسی برق، واحد تنگستان اهرم دانشگاه آزاد اسلامی، تنگستان، ایران