مقایسه الگوریتم های مختلف برآورد دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر سنجش از دور
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,013
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT02_091
Index date: 10 July 2019
مقایسه الگوریتم های مختلف برآورد دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر سنجش از دور abstract
درجه حرارت سطح زمین یک شاخص اصلی تعادل انرژی در کروه زمین می باشد. در سال های اخیر روش های مختلفی برای به دست آوردن دما با استفاده از تصاویر ماهواره ای ارائه شده است. در این پژوهش هدف مقایسه روش های مختلف برآورد دما می باشد. درجه حرارت سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست (TM,ETM+,TIRS) استخراج شد. الگوریتم های مورد استفاده برای استخراج درجه حرارت سطح زمین شامل دفتر علوم لندست (Artis)، تک پنجره (Mono_window) واستفان_بولتزمن (Stefan_Boltzman) می باشد. که گسیلمندی های آن ها با استفاده از شاخص پوشش گیاهی (NDVI) بدست آمد. سپس با نمونه برداری زمینی از منطقه مورد مطالعه (تهران) راطبه تبدیل دمای سطح زمین به هوا بدست آمد. به دلیل کثرت الگوریتم ها و تعداد تصاویر مورد استفاده در این تحقیق همچینی به منظور مشخص نمودن کارآمدترین روش استخراج درجه حرارت سطح زمین از نظر نزدیکی به داده های زمینی، استفاده از یک روش آماری برای انتخاب بهترین روش اجرا شده از شاخص آماری میانگین خطای مطلق استفاده گردید. نتایج نشان می دهد که در بین روش های مورد استفاده بهترین روش در هر سه سنجنده لندست و روش Stefan_Boltzman می باشد که در آن مقادیر شاخص میانگین خطای مطلق برای سه روش تک پنجره، Artist و Stefan_Boltzman به ترتیب 1.877، 1.744 و 1.540 درجه سانتیگراد بوده است.
مقایسه الگوریتم های مختلف برآورد دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر سنجش از دور Keywords:
مقایسه الگوریتم های مختلف برآورد دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر سنجش از دور authors
علی حسینقلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی تهران
پرویز ضیائیان فیروزآبادی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی تهران
محمد توکلی صبور
استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی تهران