تشخیص ساختمان های بازسازی شده پس از زلزله با استفاده از داده های سنجش از دوری

با توجه به رشد جمعیت و افزایش شهرنشینی، وقوع حوادث طبیعی مثل زلزله می تواند خسارات و تلفات سنگینی را ایجاد نموده و توسعه شهرها و کشورها را دچار وقفه نماید. بررسی روند نوسازی ساختمان ها پس از زلزله نیز بسیار توجه مدیران بحران مخصوصا در فاز بازسازی می باشد. هدف از این مقاله، ارائه یک روش به منظور شناسایی ساختمان های بازسازی شده پس از زلزله می باشد. در سال 2010 زلزله عظیمی در شهر پرتوپرنس، پایتخت هایتی، رخ داد که خسارات و تلفات زیادی را بر جای گذاشت. در این مقاله به تیهه نقشه تغییرات و نوسازی در این منطقه پرداخته شده است. در این تحقیق، با استفاده از تصویر ماهواره ای بعد از زلزله که در سال 2016 اخذ شده به همراه نقشه تخریب میزان تغییرات ساختمان ها تعیین می شود. در روش پیشنهادی، پس از پیش پردازش های لازم بر روی تصویر ماهواره ای، طبقه بندی بر روی این تصویر با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان انجام می شود. سپس با استفاده از همپوشانی لایه ساختمان ها بر روی نتیجه طبقه بندی به دست آمده از تصویر ماهواره ای 2016، تغییرات هر ساختمان ارزیابی و ساختمان های بازسازی شده شناسایی می شوند. صحت کلی به دست آمده از نتیجه طبقه بندی 77/4% و ضریب کاپا 57/22% می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که بیشتر نواحی که تخریبات کمی داشته نوسازی شده اند. در حالیکه نواحی که تخریبات شدیدی داشته اند با وجود فرآیند نوسازی به صورت زمین خالی باقی مانده اند.

Keywords:

زلزله , تصویر ماهواره ای , داده لیدار , طبقه بندی , ماشین بردار پشتیبان , نقشه تخریب , نقشه نوسازی