بهبود روش کمینه سازی انرژی مقید به منظور آشکارسازی کانی های دگرسانی هیدروترمال

آشکارسازی اهداف جزء پیکسل با استفاده از تصاویر ابرطیفی، تاکنون رشد چشمگیری در روش های مختلف داشته است. اهداف معدنی، با توجه به گستره حضور آن ها که معمولا کمتر از سطح کامل یک پیکسل تصویری است، از انواع اهدافی هستند که آشکارسازی آن ها با استفاده از تصاویر ابرطیفی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. اخیرا روش کیمنه سازی انرژی مقید (CEM) در این زمینه نتایج قابل قبولی را ارائه داده است. با این حال، این روش بسیار به نویز حساس بوده و از انجایی که ماتریس همبستگی در این روش با استفاده از کل فضای تصویری به دست می آید و عملیات آشکارسازی با استفاده از این ماتریس صورت می گیرد، نویزهای موجود در تصویر، در ایجاد این ماتریس تدثیرگذار بوده و به شدت نتایج آشکارسازی را تحت تاثیر خود قرار می دهند. بنابراین در این کار پژوهشی، روشی برای بهبود مشکل حساسیت به نویز، در روش کمینه سازی انرژی مقید، مورد بررسی قرار گرفته است. روش پیشنهادی با نام کمینه سازی انرژی مقید با استفاده از k نزدیک ترین همسایگی((KNN-CEM) معرفی شده است. در این روش، برای آشکارسازی یک پیکسل خاص، منظور ایجاد ماتریس همبستگی (R) به جای استفاده از تمام پیکسل های تصویر، فقط از k نزدیک ترین همسایگی پیکسل موردنظر، از نظر ویژگی، استفاده می شود. در واقع برای هر پیکسل از تصویر، یک ماتریس همبستگی یکتا ایجاد شده و پیکسل موردنظر آشکارسازی می شود. در حالی که در روش کمینه سازی انرژی مقید (CEM)، برای آشکارسازی همه پیکسل ها تنها از یک ماتریس همبستگی استفاده شده است. بنابراین در این کار پژوهشی، از روش پیشنهادی (KNN-CEM) به منظور آشکارسازی تعدادی از اهداف معدنی استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که ایجاد ماتریس همبستگی، به منظور آشکارسازی یک پیکسل، با استفاده از پیکسل های همسایه ی پیکسل مربوطه، بهبود چشمگیری را برای آشکارسازی اهداف ایجاد کرده است.

Keywords:

آشکارسازی اهداف , داده های طیفی , کمینه سازی انرژی مقید (k , CEM) , نزدیک ترین همسایگی در کمینه سازی انرژی مقید (KNN-CEM)