بررسی چالش های برنامه درسی رشته مهندسی برق به منظور بازنگری و نوسازی
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 20، Issue: 79
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-20-79_001
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر شناسایی چالشهای برنامه درسی مهندسی برق از دیدگاه اعضای هیاتعلمی و دانشجویان بهمنظور اصلاح و بازنگری است. روش تحقیق در این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه جمعآوری اطلاعات توصیفی پیمایشی است. جامعه آماری موردمطالعه در این پژوهش، اعضای هیاتعلمی و تمام دانشجویان رشته مهندسی برق دانشگاه صتعتی ارومیه است که از میان اعضای هیاتعلمی 22 نفر به صورت سرشماری بهعنوان نمونه اعضای هیاتعلمی و 164 نفر بر اساس جدول مورگان بهعنوان نمونه آماری دانشجویان به روش تصادفی ساده انتخاب شد. برای جمعآوری دادههای پژوهش از دو پرسشنامه محققساخته استفاده شد که روایی و پایایی پرسشنامهها از نظر استادان و متخصصان حوزه، مورد تایید قرار گرفت. بهمنظور تجزیهوتحلیل اطلاعات از روشهای آمار توصیفی (فراوانی، درصد، میانگین، انحراف استاندارد) و نیز روشهای آمار استنباطی شامل آزمون تی تکنمونهای و تی دو گروه مستقل استفاده شد. نتیجه کلی پژوهش نشان داد که از نظر اعضای هیات علمی برنامه درسی آموزش مهندسی برق، در هشت بعد از ابعاد نهگانه برنامه درسی شامل اهداف آموزشی، محتوا، فعالیتهای یادگیری، راهبردهای تدریس، مکان، گروهبندی و ارزشیابی با چالشهایی مواجه است. همچنین از نظر دانشجویان برنامه درسی مهندسی برق در تمام ابعاد نهگانه برنامه درسی با چالشهایی مواجه است. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که لازمه موفق و اثربخش بودن برنامه درسی مهندسی برق توجه به چالشها و نواقص مطرحشده از سوی اعضای هیات علمی و دانشجویان وتلاش برای رفع این چالشها است.
Keywords:
Authors
کبری بحری گمچی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی
مریم سامری
استادیار گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی
جواد عبدلی سلطان احمدی
استادیار گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :