جستاری در گونه های زبانی و کنش های گفتاری برنامه های رادیویی جوان ایرانی سلام (رادیو جوان) و سلام ایران (رادیو ایران)
Publish place: Journal Of Audio and visual media، Vol: 12، Issue: 27
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 512
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JRTV-12-27_001
Index date: 13 July 2019
جستاری در گونه های زبانی و کنش های گفتاری برنامه های رادیویی جوان ایرانی سلام (رادیو جوان) و سلام ایران (رادیو ایران) abstract
بررسی زبان شناختی برنامه های رادیویی و انتخاب گونه زبانی مناسب برای هر برنامه، با توجه به گونه زبانی مخاطب هدف هر برنامه، هویت، کارکرد و ماموریت شبکه ها، مسئله ای مهم در مطالعه رابطه زبان و رسانه رادیو است. این پژوهش به روش تحلیل محتوای کیفی و با استناد به نظریه کنش های گفتاری/ سخن (جان آستین) و ویژگی های گونه زبان گفتاری (یول و براون)، به عنوان چارچوب نظری تحقیق انجام شده است. پس از تجزیه وتحلیل بیست برنامه صبحگاهی انتخابی (10 برنامه از رادیو جوان و 10 برنامه از رادیو ایران) مشخص شد که زبان برنامه های صبحگاهی رادیو جوان از ویژگی هایی نظیر کاربرد اصطلاحات و واژگان مصطلح در زبان جوانان، استفاده کردن از زبان مخفی و واژگان مخفف، داشتن صراحت و جسارت در کلام و بهره گیری از جملات کوتاه و پرشتاب با توجه به مخاطب هدف برخوردار هستند. گونه زبانی برنامه های صبحگاهی رادیو ایران دارای ویژگی هایی نظیر توجه به مخاطب هدف و بی نشانی نسبی گونه زبانی برنامه ها، نزدیک بودن به زبان معیار، بکار نبردن واژگان مخفف و زبان مخفی و در مواردی استفاده از واژگان مصطلح در زبان جوانان است. همچنین مشخص شد که مقوله جنسیت در گزینش سبک گفتاری گویندگان مانند وجود اطناب، قطع کلام مخاطب و نوبت گیری در کلام گویندگان مرد موثر است.
جستاری در گونه های زبانی و کنش های گفتاری برنامه های رادیویی جوان ایرانی سلام (رادیو جوان) و سلام ایران (رادیو ایران) Keywords:
جستاری در گونه های زبانی و کنش های گفتاری برنامه های رادیویی جوان ایرانی سلام (رادیو جوان) و سلام ایران (رادیو ایران) authors
فردوس آقاگل زاده
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
عباس صلحی مقدم
کارشناسی ارشد رشته تهیه کنندگی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :