مدلسازی رواناب حوضه سد مخزنی مهاباد با استفاده از روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 11th International River Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC11_123
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398
Abstract:
یکی از مسائل مهم مهندسی که به لحاظ پیچیدگی و اهمیت دارای اولویت ویژه می باشد، پیش بینی روناب سطحی است. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از تحلیل های رگرسیونی چندگانه خطی ولگاریتمی و غیر خطی بر پایه اطلاعات هیدرولوژیکی سه زیر حوضه ایستگاه های هیدرومتری بیطاس، کوتر وگرد یعقوب رابطه مناسبی بین پارامترهای دما، بارش ورواناب حوضه آبریز سد مخزنی مهاباد بدست آورده و نتایج حاصله با مدل شبکه عصبی مقایسه شوند. نتایج حاصل نشان داد که به علت ماهیت غیر خطی و پیچیده رابطه روناب بارش مدل های شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی مناسب تری از روش های رگرسیونی ارائه می دهند.
Keywords:
Authors
مهران عباسپور عرشی
دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
علی آخوندزاده
دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی
محمدحسین احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا باشگاه پژوهشگران جوان نخبگان بیضا ایران
علیرضا فارغ قراملکی
دفتر مهندسی رودخانه شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی