انتخاب ویژگی در تشخیص هرز نامه ها مبتی بر ترکیب طبقه بندها
Publish place: The 2nd International Conference on Architecture, Civil Engineering, Agriculture and the Environment
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 606
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ACAECONF02_037
Index date: 20 July 2019
انتخاب ویژگی در تشخیص هرز نامه ها مبتی بر ترکیب طبقه بندها abstract
طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روشهای یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیصبراساس محتوا و کلمات است . انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرایالگوریتم نقش بسزایی دارد . در این مقاله روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخابپیشرونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص هرزنامه های الکترونیکی از نامه های معتبر افزایش یافته است .نتایج آزمایشها بر روی پایگاه اطلاعات نشان داد که روشهای انتخاب ویژگی ضمن کاهش تعداد ویژگیها، موجب افزایش نرخ درستیدر تشخیص هرزنامه ها شده است . به دلیل اینکه طبقه بندها در یک فرایند یادگیری ساخته می شوند امکان گرفتار شدن آنها درکمینه های محلی وجود دارد بنابراین برای افزایش دقت طبقه بندی . در این مقاله،از ترکیب نتایج دو طبقه بند پایه بیزو ماشینبردار پشتیبان استفاده و با نتایج حاصل از ترکیب طبقه بندها مورد مقایسه قرار گرفته است.
انتخاب ویژگی در تشخیص هرز نامه ها مبتی بر ترکیب طبقه بندها Keywords:
انتخاب ویژگی در تشخیص هرز نامه ها مبتی بر ترکیب طبقه بندها authors