مقایسه روش رگرسیون لجستیک و پیش بینی بیزی در تشخیص بیمارانی که پیوند کلیه را رد می کنند
Publish place: Second National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 691
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF02_060
Index date: 22 July 2019
مقایسه روش رگرسیون لجستیک و پیش بینی بیزی در تشخیص بیمارانی که پیوند کلیه را رد می کنند abstract
پیوند هدفمندانه اعضا از جمله پیوند کلیه برای بیمارانی که به مرحله آخر بیماری کلیوی رسیده اند جز بهترین انتخاب ها برای درمان بیماری به حساب می آید. برای پیش بینی نتیجه پیوندر پذیرش یا رد) مساله ای در زمینه یادگیری ماشین است و برای حل آن می توان از روش های رایج یادگیری ماشین کمک گرفت. تعداد زیادی روش تفکیک کننده برای این پیش بینی وجود دارد. از قبیل ماشین بردار پشتیبانی و شبکه های عصبی و درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک. در این مقاله ما برای پیدا کردن ژن هایی که تاثیر بیشتری در رد حاد پیوند کلیه دارند و همچنین مشخص کردن نتیجه پیوند کلیه در بیماران دو روش پیش بینی بیزی و رگرسیون لجستیک را با یک دیگر مقایسه می کنیم و در پایان نتیجه می گیریم که رگرسیون لجستیک در این مورد از پیش بینی بیزی بهتر عمل می کند.
مقایسه روش رگرسیون لجستیک و پیش بینی بیزی در تشخیص بیمارانی که پیوند کلیه را رد می کنند Keywords:
یادگیری ماشین و پیش بینی بیزی و ماشین بردار پشتیبان و بیان ژن
مقایسه روش رگرسیون لجستیک و پیش بینی بیزی در تشخیص بیمارانی که پیوند کلیه را رد می کنند authors
امیر زرین قلم
کارشناس ارشد علوم کامپیوتر
میثم جلالی
کارشناس ارشد مهندسی برق مخابرات