بررسی و مقایسه الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر
Publish place: International Conference on Science, Engineering, Technology and Technology Businesses
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 860
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SETT01_070
Index date: 22 July 2019
بررسی و مقایسه الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر abstract
وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیر متمرکز در حال رشد است. این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهی منطقی برخوردار نیستند. از سوی دیگر ظهور سرویس های مبتنی بر وب مانند تجارت الکترونیکی و یادگیری تحت وب موجب ایجاد تغییرات اساسی در روش استفاده از اینترنت شده است و وب سایت ها را به محیطی برای تجارت تبدیل کرده و موجب افزایش رقابت بین آنها شده است. بنابراین نیاز به افزودن خدمات اضافی به سرویس های وب به عنوان لازمه ی ایجاد مشتری پابرجا به وضوح احساس می شود. سیستم های شخصی سازی وب متفاوتی جهت پیش بینی اقلام درخواستی آینده ی کاربر با بهره گیری از کاربرد کاوی وب پیشنهاد شده است. در این مقاله به بررسی الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر پرداخته می شود.
بررسی و مقایسه الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر Keywords:
بررسی و مقایسه الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر authors
سمیره خمیسی
کارشناس ارشد کامپیوتر- نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون اهواز
مهدی صادق زاده
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
سمیه خمیسی
کارشناس علوم تربیتی دانشگاه پیام نور واحد اندیکا