تشخیص پیام های درخواست در پیام رسان تلگرام مبتنی بر اثربخشی کاهش وضعیت ها در مدل مخفی مارکوف

تشخیص پیام های درخواست از سایر پیام های شبکه های اجتماعی مبتنی بر متن و پر استفاده همواره یکی از نیازمندی های توسعه کسب و کارهای اینترنتی بوده. پیام رسان تلگرام یکی از رسانه های اجتماعی است که با ارائه امکان تولید کانال و سوپر گروه، تبدیل به شبکه ی اجتماعی عظیمی به خصوص در خاورمیانه گردید. برای تشخیص درخواست از بین پیام های موجود در گروه های بزرگ این شبکه اجتماعی می توان از روش های یادگیری ماشین استفاده کرد. یکی از روش های مبتنی بر احتمالات در یادگیری ماشین، استفاده از مدل های مارکوف می باشد که با ایده های متفاوت و به صورت های مختلف و خلاقانه ای پیاده می شوند. ما در روش پیشنهادی، مدلی را با وضعیت های محدود و کم پیشنهاد دادیم که نهایتا علاوه بر افزایش دقت، افزایش چشمگیر سرعت تشخیص را به همراه خواهد داشت.در این روش جهت تشخیص منشا ذهنی تولید پیام ها از الگوریتم ویتربی استفاده می شود

Keywords:

تشخیص درخواست , مدل مخفی مارکوف , ویتربی , یادگیری ماشین