شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه اجتماعی فیسبوک با استفاده از الگوریتم بهینه ژنتیک و ذرات
Publish place: Second International Conference on Applied Research in Electrical and Computer Science
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 314
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSCE02_016
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1398
Abstract:
شبکه های اجتماعی نقشی اساسی در زندگی بشر بازی می کنند و این شبکه ها دارای ساختاری اجتماعی هستند که از گره هایی تشکیل شده است و این گره ها توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل اند. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک و PSO جهت شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی بکار برده شده است. روش جدید ارائه شده در این پایان نامه بر اساس معیار جدیدی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ذرات می باشد. این روش، در آزمایشات انجام شده کارایی موثری از خود نشان داده است. نتایج حاصل از آزمایش روش نشان داده است که از لحاظ دقت و سرعت الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نسبت به روش های گذشته بهتر عمل می کند
Keywords:
Authors
اسعد نادری
کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار