توسعه مدل عددی جهت پی شبینی پدیده مد طوفان
Publish place: 6th International Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,393
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE06_199_5020063489
Index date: 17 October 2005
توسعه مدل عددی جهت پی شبینی پدیده مد طوفان abstract
شناخت مد طوفان ( storm surge) به عنوان خطرناکترین پدیدة طبیعی در مناطق ساحلی یکی از مسائل بسیار حائز اهمیت در مهندسی سواحل م یباشد. در این مقاله، یک مدل عددی دو بعدی از معادلات متوسط گیری شده در عمق آب کم عمق،جهت تحلیل و پیش بینی پدیدة مد طوفان توسعه داده شده است . این مدل از یک روش تفاضل محدود کاملا ضمنی با تکنیک حل جاروی دو طرفه استفاده می کند. به دلیل استفاده از یک شبکة مستطیلی با ابعاد المان متغیر، امکان افزایش دقت در مناطق خاص وجود دارد و این سبب کاهش حجم محاسبات می شود. تر مهای گرادیان فشار جومتغیر، تنش های باد ناشی از یک میدان باد متغیر، نیروهای جزرومدی، نیروی کوریولیس، اصطکاک کف متغیر و اصطکاک جانبی در مدل اعمال شده است . در تحقیق حاضر ، تأثیر هر کدام از این ترم ها بر روی نتایج بررسی شده است و مشخص گردیده که درنظر گرفتن ترم فشار حدود ٢٠ درصد در نتایج تأثیر می گذارد. نتایج بیانگر این است که با افزایش تدریجی میدان باد به میزان زیادی از نوسانات عددی کاسته می شود.در ضمن در تحقیق حاضر ، تأثیر نحوة میانیابی میدان باد بر روی میزان مد طوفان بررسی گردیده است . در این راستا نتایج نشان می دهد که روش میانیابی در جة دو در جاهایی که تغییرات میدان باد شدید است، نتایج دقیقتری نسبت به سایر مقایسه شده است Mike روش ها می دهد. نتایج مدل با حل های تحلیلی یک بعدی و دو بعدی وهمچنین با نتا یج نرم افزار و دقت خوبی را نشان داده است
توسعه مدل عددی جهت پی شبینی پدیده مد طوفان Keywords:
توسعه مدل عددی جهت پی شبینی پدیده مد طوفان authors
مهدی شفیعی فر
استادیار بخش عمران دانشکد ه فن یمهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
علیرضا ولی زاده
دانشجوی دکتری، ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :