ارائه روشی کارا برای شناسایی کاربران دستگاه های دیجیتالی مختلف با استفاده از الگوریتم Xgboost بهبو د یافته
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 939
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF07_039
Index date: 15 August 2019
ارائه روشی کارا برای شناسایی کاربران دستگاه های دیجیتالی مختلف با استفاده از الگوریتم Xgboost بهبو د یافته abstract
در این تحقیق روش XGBoost بهبود یافته را برای تشخیص کاربران در میان دستگاه های دیجیتالی مختلف معرفی کرده و سپس به اعمال آن بر روی دادگان پرداخته و با نتایج الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک ترین همسایگان مقایسه کردیم. با آزمایشات متوالی و متفاوت به این اثبات می کنیم که تعداد برگ های 200 و تعداد درختان 1000 بهترین نتیجه را که عدد 99.94 است می دهد. این نتیجه در زمان 5439.26 ثانیه بدست می آید. الگوریتم پیشنهادی در زمان نسبت به الگوریتم های دیگری که بررسی کردیم بسیار بیشتر بوده و کیفیت بدی از خود نشان می دهد. اما اهمیت این الگوریتم در دقت اجرا و تشخیص آن است، تشخیصی نزدیک به تشخیص دقیق و 100 درصد به هر تعداد داده ورودی نتیجه این پژوهش است. این الگوریتم پیشنهادی به خوبی نشان می دهد که در صورت اجرای آفلاین که نیازی به سرعت نیست، به خوبی می تواند نتایج موثقی ارائه کند.
ارائه روشی کارا برای شناسایی کاربران دستگاه های دیجیتالی مختلف با استفاده از الگوریتم Xgboost بهبو د یافته Keywords:
ارائه روشی کارا برای شناسایی کاربران دستگاه های دیجیتالی مختلف با استفاده از الگوریتم Xgboost بهبو د یافته authors
میلاد اشرفی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
مرتضی محمدی زنجیره
دانشگاه بین المللی امام خمینی، گروه مهندسی کامپیوتر، قزوین، ایران