ارایه یک مدل کاربردی برای بهبود پرداخت های الکترونیکی در صنعت بانکداری با استفاده از رگرسیون لجستیک

رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای صنعت بانکداری و تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانکها و موسسات مالی و اعتباری فراهم داشته است. یکی از مهمترین چالش هایی که موسسات مالی و بانک ها با آن مواجه هستند تقلب می باشد. در سال های تقلب های مالی از جمله تقلب در کارتهای اعتباری، تقلب در بانکداری الکترونیک و پول شویی توجه و نگرانی های زیادی را به سمت خود جلب کرده است. اهمیت استفاده از سیستم های شناسایی تقلب از جنبه های مختلف مورد توجه سازمان های مالی قرار گرفته است. در روش های ارائه شده کمتر از ترکیب طبقه بندها استفاده شده است و یک طبقه بند به خاطر نامتعادل بودن تراکنش های کارت ها نمی تواند پوشش کاملی از فضای مساله را ارائه کند. در این مقاله یک روش برای تشخیص تقلب در تراکنش های پرداخت های الکترونیکی در سیستم های نوین بانکی که از نوع داده های بسیار نامتعادل هستند، با استفاده از ترکیب رگریسون لجستیک با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. نتایج محاسباتی نشان میدهد که تابع هزینه محاسبه شده در روش پیشنهادی دارای نرخ تشخیص بهتری است.

Keywords:

تقلب , بانکداری , پرداخت الکترونیکی , رگریسون لجستیک