شناسایی زمان- حقیقی اصوات قلب بر اساس همبستگی ضرایب زمان- فرکانس اصوات قلب شخص

وضعیت ضعیف سیستم مراقبتهای بهداشتی در خیلی از کشورها منجر به یک میزان بالای غیر قابل قبولی از مرگ و میر کودکان شده است. بیماری مادر زادی قلب، سهم عمدهای از این نرخ بالای مرگ و میرها را دارد. گوش دادن به صداهای داخل بدن به کمک کامپیوتر، یک راه حل فنی برای کمک به تشخیص این بیماریها میباشد. در شکل کنونی آن، گوش دادن به صداهای داخلی بدن به کمک کامپیوتر، برای مانیتورینگ مداوم بیمار مناسب نمیباشد. هدف از این مقاله، ایجاد یک الگوریتمی میباشد که به روشهای موجود گوش دادن به صداهای داخل بدن به کمک کامپیوتر، اجازه خواهد داد تا به صورت زمان- حقیقی کار کنند بطوری که این روشها را بتوان برای مانیتورینگ بیمار بکار گرفت. روشهای موجود برای شناسایی اولین و دومین صدای قلب، به پردازش آفلاین محدود میشوند. الگوریتم ایجاد شده در این مقاله، از همبستگی میان ضرایب زمان-فرکانس هر یک از صداهای قلب بطور جداگانه استفاده مینماید تا یک بردار ویژگی برای هر یک از صداهای قلب تولید شود که بتوان برای مجزا نمودن صداها به گروه های مختلف از آن استفاده کرد. برای تست عملکرد این الگوریتم، ابتدا 230 صدای قلب از بیماران نرمال به صورت دستی سگمنت بندی شدند و سپس با این الگوریتم پردازش شدند. همچنین، حساسیت نویزی این الگوریتم با استفاده از صداهای تولید شده قلب تست شده است. در نهایت، قابلیت زمان- حقیقی این الگوریتم تست شده است. تست انجام شده در برابر صداهای بیماران نرمال، منجر به یک دقت 84.2% و یک نرخ ضربان 84.4% شد. انجام تست به صورت مصنوعی نشان داد که این سیستم با نسبت سیگنال به نویز کمتر از -10dB، شروع به عملکرد بد مینماید. انجام تست به صورت زمان- حقیقی نشان داد که این الگوریتم به اندازه کافی سریع میباشد که بتواند در محیطهای زمان- حقیقی بکار گرفته شود. این مقاله، نتیجه میگیرد که الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص اولین و دومین صداهای قلب به صورت زمان-حقیقی مناسب میباشد. 9979ed0a

Keywords:

پردازش آفلاین , اصوات قلب شخص , مانیتورینگ و همبستگی ضرایب زمان فرکانس