بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در ردیابی اهداف
Publish place: 5th National Conference on Defense Science and Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDS05_142
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398
Abstract:
با پیشرفت تکنولوزی در انواع زمینه ها و تجهیزات، استفاده از متدهای به روز برای افزایش کارایی و بهره وری سیستمها در اهداف و کاربردهای گوناگون، بیشازپیش احساس میشود. به طورکلی ردیابی هدف روند تشخیص و شناسایی اهداف به صورت هدف واحد یا هدف متحرک است. الگوریتم های ردیابی هدف در مطالعات انجام شده، از چندین زاویه موردبررسی قرارگرفته است، بنابراین طبقه بندی استانداردی برای آن وجود ندارد. امروزه با توجه به اینکه الگوریتم های یادگیری ماشین به طور گسترده در شناسایی و ردیابی اهداف بکار گرفته میشود. در این مقاله ابتدا مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین و به طور خاصتر الگوریتم های خوشه بندی داشته ایم و سپس ردیابی هدف را موردبررسی قرار داده و درنهایت کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در ردیابی اهداف و اهداف نظامی بیان کرده ایم.
Keywords:
Authors
مهناز عباسی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، شیراز، ایران
حمیدرضا عباسی
کارشناس ارشد مهندسی برق الکترونیک، شیراز، ایران