سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 926

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME24_008

Index date: 15 September 2019

آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG abstract

هدف این مقاله تشخیص خودکار آپنه ی خواب انسدادی می باشد. در ابتدا یک روش اتوماتیک ساده برای برچسب گذاری سگمنت های سیگنال ECG اعمال شد. بعد از اعمال تبدیل ویولت بر روی هر سگمنت سیگنال ECG ویژگی های غیرخطی از روی ضرایب تبدیل ویولت استخراج شد. با استفاده از روش جستجوی پی در پی پیشرو با معیار مینیمم خطای طبقه بند، بهترین ترکیب از ویژگی ها که بیشترین تمایز را بین دو کلاس ایجاد می کردند، انتخاب شد. در نهایت بردار ویژگی نرمالیزه شده به هشت طبقه بند مختلف شامل: SVM با کرنل RBF، شبکه عصبی پرسپترون، KNN، بیزین، Logistic Regression و LIBSVM با چهار گرنل ( Linear , RBF , signoid , polynomial ) اعمال شد. در این مقاله از تابع خودهمبستگی و معیار فاصله همبستگی برای برچسب گذاری هر سگمنت استفاده شد. همچنین از ویژگی های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی شامل: آنتروبی فازی، آنتروپی تقریبی، آنتروپی نمونه ای و سایر ویژگی های غیرخطی شامل: نمودار پوانکاره، چولگی، کشیدگی و انحراف از قدر مطلق میانگین برای طبقه بندی وقایع آینه و سالم استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که Accuracy ، Specificity ، Sensitivity و AUC به ترتیب 93 / 35 ، 93 / 27 ، 93 / 30 و 09811 برای LIBSVM با کرنل RBF بهتر از سایر طبقه بندها می باشد.

آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG Keywords:

آپنه ی خواب انسدادی , تبدیل ویولت , سیگنال LIBSVM ECG

آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG authors

اصغر زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

بابک محمدزاده اصل

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مقاله فارسی "آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG" توسط اصغر زارعی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران؛ بابک محمدزاده اصل، استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آپنه ی خواب انسدادی، تبدیل ویولت، سیگنال LIBSVM ECG هستند. این مقاله در تاریخ 24 شهریور 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 926 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف این مقاله تشخیص خودکار آپنه ی خواب انسدادی می باشد. در ابتدا یک روش اتوماتیک ساده برای برچسب گذاری سگمنت های سیگنال ECG اعمال شد. بعد از اعمال تبدیل ویولت بر روی هر سگمنت سیگنال ECG ویژگی های غیرخطی از روی ضرایب تبدیل ویولت استخراج شد. با استفاده از روش جستجوی پی در پی پیشرو با معیار مینیمم خطای ... . برای دانلود فایل کامل مقاله آشکارسازی اتوماتیک آپنه ی خواب انسدادی با استفاده از تبدیل ویولت از روی سیگنال ECG با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.