سیستم توصیه گر خرید تجهیزات کامپیوتری مبتنی بر روش های داده کاوی

تنوع و افزایش محصولات و لزوم سرعت بالا در تصمیم گیری، نیاز به سیستم های توصیه گر را جدی تر نموده است. این پژوهش به موضوع طراحی سیستم توصیه گر برای یک شرکت کامپیوتری می پردازد. هدف توصیه سری لپتاپ مناسب به کاربران با توجه به نیازهای آنها و بر اساس داده های واقعی فروش است. خریدوفروش در صنعت کامپیوتر تفاوت های فاحشی همچون موارد زیر را با صنایع دیگر دارد: قیمت سخت افزار برحسب دلار کاهشی است از طرف دیگر نرخ دلار در ایران افزایشی است. سطح نیاز و خواسته های افراد در طول زمان رو به افزایش است؛ بنابراین در قدم اول با تحلیل داده های فروش و مشورت با خبرگان ورودی های مناسب برای سیستم توصیه گر نامزد می گردند. بر اساس نتایج آزمایش های متعدد ویژگی های موثر: سطح مبلغ خرید برحسب دلار، نوع نیاز، سطح تحصیلات اشخاص، محل موردنیاز کالا و مشخصات فنی لپتاپ هستند. در قدم بعدی دستگاه های مختلفی با استفاده از روش های خوشه بندی و درخت تصمیم با استفاده از داده های آموزشی پیاده سازی می شوند. مقایسه قواعد به دست آمده از روش خوشه بندی و روش درخت تصمیم حاکی از آن است که درخت تصمیم نتایج دقیق تر و توصیه های مناسب تری را ارائه می دهد. لذا در ادامه، با ترکیب قواعد به دست آمده از این روش، سیستم نهایی توصیه گر حاصل می گردد. این سیستم به ازای مشخصات و اطلاعات دریافتی از کاربر، سه مدل سری لپتاپ را به ترتیب اولویت به کاربر پیشنهاد می دهد. آزمایش انجام شده رویداده تست حاکی از دقت 96 درصدی سیستم طراحی شده است.

Keywords:

سیستم توصیه گر , خریدوفروش , لپتاپ , داده کاوی , درخت تصمیم