بررسی و مقایسه الگوریتم های انتخاب ویژگی در طبقه بندی با الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و -k نزیکترین همسایه
Publish place: National Congress of Basic Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO05_112
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
برای مسئله انتخاب ویژگی، راه حل ها و الگوریتم های فراوانی ارائهشده است که بعضی از آنها قدمت سی یا چهل ساله دارند. مشکل بعضی از الگوریتم ها در زمانی که ارائه شده بودند، بار محاسباتی زیاد آنها بود، اگرچه امروزه با ظهور کامپیوترهای سریع و منابع ذخیره سازی بزرگ این مشکل، به چشم نمی آید ولی از طرف دیگر، مجموعه داده های بسیاربزرگ بیان ژن برای درمان بیماری سرطان باعث شده است که همچنان پیدا کردن یک الگوریتم سریع برای این کار مهم باشد. در این مقاله ما با ارائه الگوریتم LDA برای انتخاب ویژگی به بررسی این روش می پردازیم. و سپس نتایج به دست آمده را با طبقه بند مورد مقایسه قرار می دهیم تا دقت و کیفیت این روش نسبت به دیگر روش ها به دست آید
Keywords:
انتخاب ویژگی , کاهش ابعاد , الگوریتم آنالیز جداکننده خطی LDA , الگوریتم ماشین بردار پشتیبان الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه
Authors
حامد شاهرخی
کارشناس ارشد کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی بهمنیار کرمان، ایران
سمیه بلوچ محمدرضاخانی
گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی جاوید جیرفت ، کرمان، ایران