ارزیابی روش های پیش بینی علایق کاربران در شبکه های میکروبلاگ

در سال های اخیر افراد زیادی در سرتاسر دنیا در حال ابراز شخصیت خود در شبکه های اجتماعی هستند. شبکه های اجتماعی آنلاین،نظیر فیس بوک و توییتر،شخصیت افراد را از طریق جمع آوری علایق و ترجیحات آنها و همچنین فعالیت های آنها در شبکه های اجتماعی ضبط و ذخیره می کنند.اطلاع از شخصیت یک فرد می تواند در کاربردهای زیادی از جمله تحقیقات اجتماعی و بازاریابی هدف دار مفید باشد. از طرفی امروزه با توسعه سریع فناوری پردازش رایانه ای و ایجاد نرم افزارهای مربوطه، از مزایای فناوری هوش مصنوعی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستم ها بیش از بیش استفاده میشود. دراین تحقیق روشی برای طبقه بندی خودکار خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی میکروبلاگ بر پایه شبکه عصبی lstm وشبکه بیزین پویا ارائه شده است. نتایج نشان داد که استفاده از DBN از دقت بالایی به منظور طبقه بندی خصوصیات شخصیتی بی ثباتی احساسی سازگاری، وجدان گرایی برخوردار است.

Keywords:

تحلیل رفتار , آنالیز محتوا , شبکه های میکروبلاگ , توئیتر