تکنیکها، کاربردها و چالش های داده کاوی با رویکرد استفاده در علوم پزشکی

پیشرفتهای بوجود آمده در جمعآوری داده ها و قابلیتهای ذخیرهسازی در طی ده ههای اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم . داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این داده هاست و رشد بی رویهی داده در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است. داده کاوی از مباحث مهم و مطرح در دنیای کنونی میباشد. داده کاوی فرآیندی جهت کشف دانش مطلوب از حجم بزرگی از داده ها است. این داده ها درون پایگاه داده، انبار داده و دیگر مخازن اطلاعات ذخیره میگردند. امروزه در علوم مختلف پزشکی داده های فراوانی در مورد بیماریها گردآوری میشود. این داده ها اهمیت فراوانی برای پزشکان دارند. گسترش این داده ها و حجم زیاد آنها باعث میشود تا تجزیه و تحلیل آنها به دشواری انجام شود و مانع از رسیدن به نتایج قابل قبول گردد. بنابراین در این مقاله قصد داریم تا به بررسی روشها و فنون مختلف داده کاوی با رویکرد کاربرد در صنعت پزشکی با استفاده از الکوریتمهای داده کاوی بپردازیم.

Keywords:

داده کاوی , پیشبینی بیماری , درخت تصمیم , دسته بندی , خوشه بندی.