پایش تغییرات پوشش کاربری اراضی به کمک تلفیق ماسک باینری و روش پس رده بندی در تصاویر ماهواره ای چندزمانه (بررسی موردی: منطقه فرودگاه بین المللی امام خمینی(ره))
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 370
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-9-1_006
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
داشتن نقشه دقیق و اطلاعات مکانی قابل اطمینان می تواند مبنای تصمیم گیری صحیح و مدیریت دانش بنیان فعالیت های عمرانی در اطراف شهرهای بزرگ باشد. فرآیند آشکارسازی تغییرات زمینه را برای بهنگامسازی اطلاعات مکانی فراهم می سازد. روش های متنوعی به منظور انجام فرآیند آشکارسازی تغییرات توسط تصاویر ماهواره ای تاکنون ارائه شده است. در این مطالعه، تغییرات کاربری اراضی ناشی از تاسیس فرودگاه بین المللی امام خمینی (ره) و تاثیر آن بر محیط زیست پیرامونی طی یک دوره ده ساله مورد بررسی قرار گرفت. به منظور بررسی و تحلیل تغییرات از روش تلفیقی تولید ماسک باینری و مقایسه پسرده بندی استفاده شد. ماسک باینری توسط روش های تسلدکپ و تلفیق روش های آستانهگذاری خودکار اتسو و کیتلر پیاده سازی شد و مقایسه نیز توسط رده بندهای بیشترین شباهت، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت. در این مطالعه از تصاویر متوسط مقیاس سنجنده TM ماهواره لندست مربوط به سال های 2000، 2006 و 2010 برای شناسایی تغییرات استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی از نظر مقایسه کمی و کیفی در نشاندادن تغییرات در مقایسه با روش پسرده بندی و بدون تلفیق ماسک از دقت بالاتری برخوردار بوده است. دقت کلی و ضریب کاپا در حالت استفاده از روش شبکه عصبی برای تولید نقشه تغییرات معادل 51/76 و 68/78 بوده است. درحالی که دقت روش مقایسه پسرده بندی برای شبکه عصبی معادل 66/67 و 86/49 به دست آمده است
Keywords:
آشکارسازی تغییرات , تلفیق آستانه گذاری , مقایسه پس رده بندی , شبکه عصبی مصنوعی , تصاویر ماهواره ای لندست
Authors
علیرضا عرب سعیدی
دانشگاه شهید رجایی
عباس مالیان
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :