تخمین پاسخ ستون های بتن مسلح تحت بارگذاری انفجار
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 473
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAPD-8-4_004
Index date: 23 September 2019
تخمین پاسخ ستون های بتن مسلح تحت بارگذاری انفجار abstract
افزایش روزافزون خطر بروز انفجار در نواحی شهری موجب شده است که صاحبان ساختمانها، دولتها و همچنین پژوهشگران به دنبال درک بهتر پاسخ سامانه های ساختمانیموجود تحت بارگذاری انفجار باشند. در ساختمانهای بتن مسلح تحت انفجار خارج از ساختمان، ستونهای خارجی آسیب پذیرترین و بحرانیترین اعضای سازهای محسوب میگردد. در اغلب مطالعات انجام گرفته در زمینه بررسی اثر انفجار بر اعضای سازهای بهویژه ستونهای بتن مسلح، از پکیجهای نرمافزار اجزای محدود تخصصی (هیدروکدها) استفاده شده است. کاربرد هیدروکدها احتیاج به دانش و تخصص بالا داشته و نتایج حاصل از آنها بسیار وابسته به کاربر است. در اینجا، به مطالعه اثرات انفجار نزدیک بر ستونهای بتن مسلح معمولی که در برابر بارهای ثقلی طراحی شدهاند، پرداخته شده است. به این منظور از قابلیتهای نرم افزار اجزای محدود OpenSees در تحلیل دینامیکی غیرخطی سازهها بهره گرفته شده است. یک روش ساده برای واردکردن اثرات نرخ کرنش در تحلیل تحت بارگذاری انفجار پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از مدلسازی با این نرمافزار، با استفاده از نتایج ثبتشده در آزمایشهای انفجار با مقیاس واقعی، اعتبارسنجی شده است. مطابق با مهمترین نتایج حاصل، مدلسازی اجزای محدود ضمنی با استفاده از OpenSees مقدار تغییرشکل جانبی ستون بتن مسلح را با دقت قابل قبولی محاسبه میکند. طبق نتایج تحلیلهای انجام گرفته، میزان ضربه حاصل از انفجار بر ستون به اندازه فشار وارد بر وجه ستون، اهمیت دارد؛ همچنین، باید بارمحوری موجود در ستون را در مدلسازی و تحلیل آن تحت انفجار جانبی در نظرگرفته شود.
تخمین پاسخ ستون های بتن مسلح تحت بارگذاری انفجار Keywords:
تخمین پاسخ ستون های بتن مسلح تحت بارگذاری انفجار authors
محمد اسماعیل نیا عمران
دانشگاه کردستان
سمیه ملائی
دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :