بهینه سازی طراحی چندموضوعی یک هواپیمای بی سرنشین و انتخاب حل نهایی براساس تابع درجه رضایت مندی فازی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 409

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEASEJT-15-1_009

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398

Abstract:

در این مقاله، یک ساختار جامع برای بهینه سازی طراحی چندموضوعی هواپیماهای بی سرنشین بیان و سپس جهت اعتبارسنجی آن بهینه-سازی طراحی هواپیمای بی سرنشین Predator MQ-1 مورد بررسی قرار گرفته است. موضوعات درگیر در آنالیز چندموضوعی عبارتند از: عملکرد، آیرودینامیک، تخمین جرم، مرکز جرم و ممان اینرسی ها، تخمین مشتقات پایداری و کنترل، تریم و تخمین مشخصه های پایداری دینامیکی. کمینه سازی وزن برخاست و نیروی پسآی فاز سیر هدف های در نظر گرفته شده در این تحقیق می باشند. از آنجایی که دو تابع هدف در نظر گرفته شده است از الگوریتم ژنتیک چندهدفه ( با مفهوم مرتب سازی نامغلوب) به عنوان بهینه ساز استفاده شده است که قادر به ایجاد مجموعه ای از حل های بهینه تحت عنوان پرتو فرانت می باشد. جهت انتخاب یک حل نهایی از میان پرتو فرانت ها در این مقاله روشی بر مبنای منطق فازی تحت عنوان درجه رضایت مندی مطرح گردیده است. از نقاط قوت این تحقیق می توان به جامعیت آن (تعداد موضوعات درگیر در طراحی، تعداد متغیرهای طراحی و قیود مساله) و همچنین ارائه یک روش ساده و موثر جهت انتخاب حل نهایی اشاره کرد. نتایج بهینه سازی نشان دهنده کارآمدی ساختار تدوین شده و همچنین روش پیشنهادی می باشند.

Keywords:

بهینه سازی طراحی چندموضوعی , هواپیمای بی سرنشین , تابع درجه رضایت مندی , منطق فازی

Authors

علیرضا بابایی

صنعتی مالک اشتر

سید محمد رضا ستاینده

صنعتی مالک اشتر

حمید فرخ فال

صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Dinc, A. Optimization of a Turboprop UAV for Maximum Loiter ...
  • Ng, T.T.H. and Leng, G.S.B. Application of Genetic Algorithms to ...
  • Setayandeh, S.M.R. Application of Multidisiciplinary Design Optimization in Unmanned Aerial ...
  • Nguyen, N. An Efficient Multy-fidelity Approach for the Multi-Disciplinary Aerospace ...
  • Cavus, N. Multidisicplinary and Multi-objective Design Optimization of an Unmanned ...
  • Caldeira Fouto, A. Multidisciplinary Optimization Strategies using Evolutionary Algorithms with ...
  • Azizi, M.A. Aircraft Design Cycle Time Reduction  using Artificial Intelligence ...
  • Pan, Y., Huang, J., Li, F., and Yan, C. Application ...
  • Tianyuan, H.,  and Xiongqing, Y. Aerodynamic/ Stealthy/ Structural Multidisciplinary Design ...
  • Nguyen, N.V., Choi, S.M., Kim, W.W., Lee, J.W., Kim, S., ...
  • Roshanian, J., Bataleblu, A.A., Farghadani, M.H., and Ebrahimi, B. Multi-Objective ...
  • Nguyen, N.V., Neufeld, D., Kim, S., and Lee, J.W. Multidisciplinary ...
  • Batill, S.M., Stelmack, M.A., and Yu, X.Q. Multidisciplinary Design Optimization ...
  • Rajagopal, S., and Ganguli, R. Multidisiciplinary Design Optimization of a ...
  • Papageorgion, A. Development of a Multidisciplinary Design Optimization Framework Applied ...
  • Morrisey, B.J. Multidisciplinary Design Optimization of an Extreme Aspect Ratio ...
  • Babaei, A.R., and Setayandeh, S.M.R. Constrained Optimization of an Commercial ...
  • Anderson, J. Aircraftd Performance and Design , McGraw-Hill Companies, New ...
  • Sadraey, M.H., Aircraft Design: A System Engineering Approach , John ...
  • Schemensky, R.T. Development of an Empirical Based Computer Program to ...
  • Roskam, J. Airplane Flight Dynamics and Automatic Flight Controls , ...
  • Mirzaali, H., Karimi, J., and Shahi-Ashtiani, M.A. Multi Objective Constrained ...
  • Kalyanmoy, D., Pratap, A., Agarwal, S., and Meyarivan, T. A ...
  • نمایش کامل مراجع