فراوانی کنه های سخت در نشخوارکنندگان بعضی از مناطق استان ایلام
Publish place: Journal of Veterinary Research، Vol: 74، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JVR-74-3_004
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398
Abstract:
زمینه مطالعه: کنه های سخت انگل های خارجی با اهمیت در نشخوارکنندگان می باشند و از نظر انتقال عوامل بیماری زا و ایجاد خسارات اقتصادی برای صنعت پرورش دام در ایران و جهان اهمیت دارند. هدف: در این مطالعه توزیع جغرافیایی، فراوانی و تنوع گونه ای کنه های سخت در نشخوارکنندگان بعضی از مناطق استان ایلام مورد بررسی قرار گرفت. روش کار: از 445 راس دام نشخوارکننده (139 راس گاو، 162 راس گوسفند، 144 راس بز) در 120 گله از 30 روستا واقع در استان ایلام به روش تصادفی در تابستان 1394، کنه های ایکسودیده از سطح بدن دام های تحت مطالعه جمع آوری و بر اساس خصوصیات ریخت شناسی شناسایی گردیدند. نتایج: فراوانی آلودگی کنه ای در گاو 6/44 درصد، گوسفند 23/51 و بز 08/52 درصد با 1209 کنه بود. بیشترین فراوانی آلودگی در گاوهای ماده 3-2 ساله (55/15 درصد)، گوسفند های ماده 2-1ساله (75/19 درصد) و بز های ماده زیر یک سال (36/17 درصد) بود. نسبت تعداد کنه به هر راس دام در گاو 1/6، گوسفند 9/5 و بز 5/4 بود. بیشترین آلودگی کنه های سخت در گوش گاو (13/31 درصد)، گوسفند (41/34 درصد) و بز (9/28 درصد) مشاهده گردید. در این بررسی از بین گونه های کنه شناسایی شده ، گونه غالب ریپی سفالوس سنگوینوس در گاو به میزان 16/22 درصد (31/11 درصد) و هیالوما آناتولیکوم آناتولیکوم در گوسفند به میزان 8/21 درصد و بز (77/24 درصد) بودند. نتیجه گیری نهایی: نتایج این تحقیق نشان داد که فراوانی و تنوع گونه ای کنه های ایکسودیده در نشخوارکنندگان اهلی مناطق مختلف استان ایلام قابل توجه بود.
Authors
امید قشقایی
گروه تخصصی انگل شناسی، دانشکده دامپزشکی دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمد یخچالی
گروه پاتوبیولوژی، دانشکده دامپزشکی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
سعیدرضا نوراللهی فرد
گروه پاتوبیولوژی، دانشکده دامپزشکی دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :