پیش بینی تاخیر زمانی در پروژه های عمرانی با استفاده از ترکیب داده کاوی و تحلیل پوششی داده ها در شرایط عدم قطعیت

تاخیر یکی از اتفاقات رایج در پروژه های عمرانی کشور است. به نحوی که شناخت عوامل تاخیر این پروژه ها و تعیین میزان اثرگذاری آن ها بر دستیابی به اهداف تعیین شده ضروری است.اجرای پروژه های عمرانی ، باعث بهبود وضعیت اقتصادی خواهد شد. پروژه های آب، راه سازی و آبینه که جزو پروژه های زیر بنایی کشور می باشد،معمولا0 نیاز به بودجه های سنگین و مدت زمان طولانی دارد. تاخیر در این گونه پروژه ها باعث زیان های غیر قابل جبرانی به اقتصاد کشور می شود.هدف این پژوهش شناسایی و بررسی عوامل موثر بر بروز تاخیرات زمانی در پروژه های عمرانی در سطح ملی می باشد. پیش بینی مدت زمان تاخیر پروژه های عمرانی و تعیین دلایلی که باعث تاخیر زمانی این پروژه ها می گردد به مدیران کمک می کند تا بتوانند قبل از انجام پروژه دید مناسبی نسبت به تاخیرات احتمالی داشته باشند .در این پروژه با استفاده از داده کاوی و الگوریتم های آن به تعیین عواملی که منجر به تاخیر زمانی بیش از 2 سال در پروژه های عمرانی سراسر کشورمان که به آن پروژه ملی هم می گویند پرداخته ایم .از آنجایی که در ارزیابی قوانین بیش از یک معیار اهمیت دارد از مدل تحلیل پوششی داده ها جهت ارزیابی قوانین استفاده شده است. از نتایج رتبه بندی این قوانین می توان جهت پیش بینی تاخیرات زمانی در بسیاری از پروژه های عمرانی در سط ملی استفاده کرد. نتایج تحقیق نشان می دهد که متغیر های عدم کفایت تامین مالی پروژه به همراه مسائل اقتصادی و نوسات بازار بیشترین تاثیر را بر ایجاد تاخیر در اجرای پروژه به میزان بیش از دو سال داشته است.

Keywords:

پروژه عمرانی , عوامل تاخیر , داده کاوی فازی , کارایی , مدل تحلیل پوششی داده ها