خوشه بندی محتوایی-ساختاری گراف و معیاری جدید جهت ارزیابی آن
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 620
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
Abstract:
امروزه با گسترش شبکه های اجتماعی در بین مردم، تلاش های مخالفین برای بدبین کردن ایشان نسبت به حکومت که از آن به عنوان جنگ نرم یاد می شود افزایش یافته است، بنابراین توجه به این شبکه ها برای ارگان های نظامی و امنیتی بیش از پیش اهمیت دارد. خوشه بندی گراف از جمله اولین کارهای تحلیلی یک یا چند شبکه اجتماعی است. متاسفانه اکثر خوشه بندی های گرافی انجام شده بر روی جنبه های ساختاری یا محتوایی گره های گراف به صورت مستقل تاکید دارند. هدف از این مقاله (پیاده سازی شده در قالب الگوریتمCS-Cluster ) رسیدن به خوشه هایی با ساختار درونی منسجم و مقادیر ویژگی (محتوایی) همگن در گراف است. از طرفی پس از جستجوهای صورت گرفته در این تحقیق، هیچگونه معیاری جهت ارزیابی الگوریتم های خوشه بندی که جنبه های ساختاری و محتوایی گره ها را به صورت هم زمان در نظر بگیرد، یافت نشد. به همین دلیل در دومین گام معیاری جدید به نام CS-Measure ارائه شد که قادر است الگوریتم های خوشه بندی گراف را از هر دو جنبه ساختار و محتوا به صورت هم زمان مورد سنجش قرار دهد. مقایسه الگوریتم مطرح شده با دو الگوریتم خوشه بندی ساختاری-محتوایی (از سه الگوریتم شناخته شده تاکنون) بر اساس معیارهای میانگین شباهت، خطای یال و معیار جدید ساختاری-محتوایی، بیانگر عملکرد بهتر روش ارائه شده است و از نظر معیار تراکم نیز عملکرد نسبتا خوبی دارد.
Keywords:
Authors
کبری رحمتی
دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن نادری
دانشگاه علم و صنعت ایران
سامان کشوری
دانشگاه جامع امام حسین (ع)