ارائه مدلی جدید برای سرعت باد به منظور ارزیابی کفایت تولید توربین بادی در سایت های دفاعی

تامین انرژی الکتریکی پایگاه های استقراری نیروهای مسلح با قابلیت اطمینان بالا اهمیت زیادی دارد، زیرا نیروگاه­ها و شبکه توزیع برق امکان مورد اصابت قرار گرفتن و ایجاد اختلال توسط دشمن را دارند. بنابراین از واحدهای تولید پراکنده به ویژه انرژی بادی برای تامین توان مورد نیاز استفاده می­شود. اما وابستگی سرعت باد به زمان و عدم قطعیت آن تاثیر چشمگیری بر توان خروجی توربین بادی و ارزیابی کفایت تولید دارد. بنابراین توسعه مدل­ مناسب برای سرعت باد برای حاصل شدن نتایج دقیق برای ارزیابی کفایت تولید اهمیت زیادی دارد. در مقاله حاضر، سرعت باد با روش­های سری زمانی، تابع توزیع ویبال ساعتی مدل­سازی شده که سری زمانی حجم و زمان محاسبات کمی داشته ولی دقت مناسبی ندارد و مدل ویبال ساعتی دارای دقت بالا با حجم و زمان محاسبات زیادی است. برای غلبه بر مشکلات بیان­شده، این مقاله مدل جدیدی را برای سرعت باد پیشنهاد می­دهد که در آن الگوهای سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی خودسامان­ده دسته­بندی شده و از شبیه­سازی مونت­کارلو برای ارزیابی کفایت تولید استفاده شده که دارای دقت مناسب با حجم و زمان محاسبات کمتری نسبت به دو روش تابع توزیع ویبال ساعتی و سری زمانی است. مطالعات ارزیابی کفایت سامانه در سطح  HLIبا استفاده از شبیه­سازی مونت­کارلو و از شبکه­ RBTS به عنوان شبکه­ی نظامی نمونه استفاده شده است.

Keywords:

سرعت باد , دسته بندی با شبکه عصبی , شبیه سازی مونت کارلو و ارزیابی کفایت