بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,130

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM04_128

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389

Abstract:

روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک به کمک روشهای شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههای عصبی به عنوان یک ابزار قوی پردازش اطلاعات برای مدلسازی مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههای قابل اعتمادی برای استفاده در شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش SPT و CPT عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهای متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتری را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهای موثر در روانگرایی محاسبه شده است.

Authors

فریدون پویانژاد

استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

بهمن قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مشکای، ع و ناظمی، ع، (1388)، قدم‌ای بر داده کاوی"، ...
  • منهاج ..، (1381)، "شبکه‌های عصبی مصنوعی"، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر ...
  • شالکف، رج.، ترجمه: جورابیان، م.، زارع، ط. و استوار، ا.، ...
  • Shuh-Gi Chern, Ching-Yinn Lee and Chin-Chen Wang, (2008), "CPT-based liquefaction ...
  • Adel M. Hanna, Derin Ural and Gokhan Saygili, (2007), "Neural ...
  • Garson GD. (1991), "Interpreting neural-netwo rks connection weight", AI Expert, ...
  • نمایش کامل مراجع