کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی خرج ویژه الگوی آتشباری تونل
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,447
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGESM04_170
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389
Abstract:
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده از قبیل تخمین، تشخیص الگو و طبقه بندی انواع متغیرها هستند. در این تحقیق به منظور بررسی توانایی شبکه های عصبی در پیش بینی خرج ویژه آتشباری تونل، از دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و پایه ای شعاعی مبتنی بر داده های الگوهای آتشباری تونل انتقال آب از سد دوستی به مشهد که اخیرا اجرا شده است، برای مطالعه موردی استفاده شده است. 14 پارامتر از ویژگیهای ژئومکانیکی توده سنگ، چالهای انفجاری و نوع ماده ناریه بعنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده مبین این است که شبکه های عصبی پس انتشار خطای چند لایه و پایه ای شعاعی ارائه شده از توانایی بالایی در پیش بینی خرج ویژه برخوردار بوده و می توان از آنها با اطمینان قابل قبولی بدین منظور استفاده کرد، با این حال از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نتیجه و کارایی بهتری بدست آمده است.
Keywords:
Authors
مجید نیکخواه
دانشجو دکترای مکانیک سنگ; دانشکده فنی و مهندسی; دانشگاه تربیت مدرس ; ته
مرتضی احمدی
دانشیار مکانیک سنگ; دانشکده فنی و مهندسی; دانشگاه تربیت مدرس; تهران
نازبانو فرزانه
دانشجو دکترای کامپیوتر
عباسعلی صبا
کارشناس زمین شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :