تحلیل عددی پایدارسازی گودبرداری های عمیق در مناطق شهری (مدل سازی میخکوبی در خاک با استفاده از نرم افزار PLAXIS
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,666
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICGESM04_341
Index date: 8 June 2010
تحلیل عددی پایدارسازی گودبرداری های عمیق در مناطق شهری (مدل سازی میخکوبی در خاک با استفاده از نرم افزار PLAXIS abstract
در سال های اخیر با توجه به توسعه وگسترش شهرها و افزایش تراکم جمعیت، تعداد طبقات زیرزمین و عمق گودبرداری افزایش یافته است. پایداری خاک جداره های گودبرداری شده به عنوان یکی از مسائل مهم در مهندسی ژئوتکنیک مطرح می باشد. لذا شناسایی و اجرای روش هایی که به کمک آنها بتوان این مشکلات را تا حد امکان رفع نمود لازم و ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق 3 مطالعه موردی در نظر گرفته شده است . دلیل انتخاب این مطالعات موردی وجود آب زیرزمینی در خاک رسی- سیلتی در پروژه اول، عمق زیاد گودبرداری در پروژه دوم و وجود سربار ناشی از بار ترافیکی درپروژه سوم می باشد. برای گودهای ناپایدار ذکر شده روش میخکوبی در خاک Soil Nailing به دلیل سرعت اجرا عدم نیاز به ماشین آلات سنگین، امکان ساخت پوسته درجا و عدم تداخل سازه نگهبان با عملیات اصلی ساختمان به عنوان برترین روش پایدارسازی انتخاب شده است. برای مدل کردن نمونه ها از نرم افزارPlaxis با روش عددی اجزاء محدود استفاده شده است. از مهمترین نتایج این آنالیزها می توان تأثیر افزایش پارامترهای مقاومتی خاک بر کاهش تغییرشکل و نیروی وارده بر میخ ها را نام برد. وجود سربار، آب زیرزمینی و عمق زیاد گود باعث افزایش تغییرشکل ها می شود. هرچه به پایین گود نزدیک می شویم به دلیل کاهش سطح گسیختگی می توان طول میخ ها را کمتر در نظر گرفت.
تحلیل عددی پایدارسازی گودبرداری های عمیق در مناطق شهری (مدل سازی میخکوبی در خاک با استفاده از نرم افزار PLAXIS Keywords:
تحلیل عددی پایدارسازی گودبرداری های عمیق در مناطق شهری (مدل سازی میخکوبی در خاک با استفاده از نرم افزار PLAXIS authors
سیاوش پورمحمدی
کارشناس ارشد عمران- خاک و پی ، مدرس دانشگاه پیام نور واحد ری.
محمدرضا عطرچیان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان.
یونس دقیق
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
محمد دقیق
استادیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :