طراحی مدل ریاضی پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از سریهای زمانی مورد کاوی: محور خراسان
Publish place: 8th Railway Transportation Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,744
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RTC08_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1385
Abstract:
در این مقاله با استفاده از مدلهای سریهای زمانی تقاضای مسافرت در محور خراسان شبکه راه آهن ج.ا.ا. پیش بینی شده است. با توجه به اهمیت پیش بینی دقیق مسافرین برای مدیریت عرضه امکانات موجود و تخصیص منابع جدید،پیش بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است.در این مقاله از مدلها سری زمانی باکس-جنکینز استفاده شده که دلایل متعددی برای انتخاب این روشها وجود دارد که عمده ترین آنها وابسته یا همبسته بودن تقاضای سفردر فصلها وماههای مختلف سال و همچنین تکرار رفتاری منظم در دوره های زمانی با طول ثابت می باشد. طبیعت ذاتی یک سری زمانی، وابسته یا همبسته بودن مشاهدات آن است و بنابراین روشها و فنون آماری که مبتنی بر فرض مستقل بودن است، دیگر کاربرد ندارد و روشهای متفاوتی مورد نیاز هستند.مدل برازش شده نهایی ، از الگوی فصلیARIMA[2] یا به طور خلاصه2SARIMA[] تبعیت کرده و حداقل 95% دقت در پیش بینی را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
ابراهیم تیموری
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید احمدی
ریاست دفتر برنامه و بودجه شرکت قطارهای مسافرتی رجا
کاوه ابوالحسن زاده
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :