نقش نسبت پلاکت به لنفوسیت در پیش آگهی بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری: مرور نظام مند و متاآنالیز
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 403
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJMS-61-6_001
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
مقدمه بیماری عروق کرونر (ACS) یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در جهان است و شناسایی عوامل تعیین کننده خطر مرگ و میر این بیماران اهمیت بسیاری دارد. هدف این مرور سیستماتیک بررسی نقش نسبت پلاکت به لنفوسیت (PLR) در تعیین پیش آگهی بیماران مبتلا به ACS است. روش کار پایگاه های داده PubMed، Embase و Web of Knowledge در تاریخ 29 دسامبر 2018 برای یافتن مطالعات مرتبط جستجو شدند. مطالعاتی که ارتباط PLR را با میزان مرگ و میر بیماران ACS بررسی کرده بودند وارد مرور سیستماتیک شدند. استخراج داده ها و بررسی کیفیت مقالات به طور مستقل توسط دو نویسنده انجام شد. متاآنالیز بر روی نسبت های خطر و نتایج روشهای آماری تشخیصی انجام شد. نتایج سیزده مطالعه شامل 17111 بیمار وارد مرور سیستماتیک شدند. در تمام مطالعات به جز یک مورد ارتباط معنادار میان PLR و میزان مرگ و میر مشاهده شد. میزان ضریب خطر ادغام شده وقوع مرگ و میر کوتاه مدت و بلندمدت در گروه PLR بالا در مقایسه با گروه PLR پایین به ترتیب 187/2 (فاصله اطمینان 95%: 56/1 – 06/3) و 40/2 (فاصله اطمینان 95%: 69/1 – 42/3) بود. همچنین PLR با سطح زیرمنحنی SROC 710/0 برای مرگ و میر کوتاه مدت و 668/0 برای مرگ و میر بلندمدت توانایی متوسطی در تعیین پیش آگهی نشان داد. نتیجهگیری PLR به صورت معنادار با مرگ و میر بیماران ACS مرتبط است و می تواند به تنهایی یا در تلفیق با سایر مارکرهای پیش آگهی و همچنین سیستم های امتیازدهی در تفکیک ریسک خطر این بیماران استفاده شود.
Keywords:
Authors
امین صابری
دانشجوی پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
منیبا بیجاری
دانشجوی پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
علی اشراقی
استادیار گروه قلب و عروق، بیمارستان امام رضا (ع)، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :