ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت نازلوچای ارومیه با استفاده از مدل DRASTIC و صحت سنجی آن با غلظت نیترات در محیط GIS
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 12، Issue: 23
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 410
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-12-23_007
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
دشت نازلوچای در شمال غرب ایران در قسمت شمال شهرستان ارومیه قرار گرفته است. وسعت تقریبی دشت مورد مطالعه 508 کیلومتر مربع میباشد و در ساحل غربی دریاچه ارومیه واقع شده است و جز حوضه آبریز ارومیه میباشد. در تحقیق حاضر از مدل DRASTIC جهت برآورد میزان آسیبپذیری آبخوان منطقه استفاده شده است. مدل DRASTIC شناخته شدهترین روش شاخص همپوشان میباشد که از هفت پارامتر هیدروژئولوژیکی موثر بر آلودگی آب زیرزمینی، شامل عمق آب زیرزمینی ( D)، تغذیه، محیط آبخوان (R)، نوع خاک (S)، توپوگرافی (T)، تاثیر منطقه غیراشباع (I) و هدایت هیدرولیکی (C) را مورد بررسی قرار میدهد. با ترکیب این پارامترها در محیط GIS مناطق مستعد آلودگی آبخوان مشخص و سپس برای صحتسنجی آن از غلظت نیترات استفاده گردید. شاخص آسیبپذیری مدل دراستیک برای منطقه مورد مطالعه، مقداری بین 153-38 برآورد گردید که در پنج محدوده، آسیبپذیری ناچیز و خیلی کم 44 %، کم 33%، متوسط 15% و زیاد 8% قرار گرفت طبق برآورد نقشههای آسیبپذیری تهیه شده برای مدل دراستیک، بیشترین پتانسیل آسیبپذیری مربوط به قسمتی از بخش مرکزی و جنوبی منطقه مورد مطالعه میباشد. انطباق غلظت نیترات بر روی نقشه نهایی آسیبپذیری مدل DRASTIC نشان داد که کلیه مناطق با نیترات بالا، در محدوده آسیبپذیری متوسط و زیاد قرار گرفتهاند، که میتواند دقت و صحت مدل را تایید کند.
Keywords:
Authors
اسفندیار نوین پور
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
سمیه مسعودی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
اصغر اصغری مقدم
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :