شناسایی عیوب در قطعات لانه زنبوری ساندویچی سطوح پروازی به کمک روش گرمانگاری با تزریق هوای گرم
Publish place: Nondestructive Testing Technology، Vol: 2، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 526
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JNDTT-2-4_003
Index date: 2 November 2019
شناسایی عیوب در قطعات لانه زنبوری ساندویچی سطوح پروازی به کمک روش گرمانگاری با تزریق هوای گرم abstract
چکیده استفاده از مواد مرکب در ساخت هواپیماها به جهت سبکی، استحکام و دیگر خواص فیزیکی مناسب، رو به افزایش است. در سطوح کنترل پروازی هواپیما همچون سکان عمودی و افقی ، معمولا مواد مرکب بصورت قطعات لانه زنبوری ساندویچی بکار می روند. این سطوح ممکن است به علت عبور از شرایط مختلف آب و هوایی دچار آسیب شوند. شناسایی قطرات آب محبوس و بررسی عیوب داخلی ناشی از دوره های متناوب یخ زدگی-آب شدن که موجب کاهش استحکام این نوع سازه ها می شود، بسیار مهم است. استفاده از روش های معمول آزمون های غیر مخرب همچون فراصوت هرچند متداول است ولی با توجه به محدودیت های موجود، کافی نیست. بررسی تغییر خواص الاستیکی نیز نمی تواند منجر به شناسایی قطرات آب در شبکه داخلی و عیوب داخلی شود. مطمئن ترین روش برای اطمینان از عدم وجود این عیوب استفاده از روش گرمانگاری است. اساس این روش مبتنی بر خاصیت گرما یی ویژه ی مواد و ثبت تغییرات دما در طی زمان رسیدن به نقطه ی تعادل دمایی در سطوح مورد مطالعه است. شرکت های معتبر سازنده ی هواپیما همچون بوئینگ و ایرباس تاکنون از دو روش حبس گرما و روش گرمادهی لحظه ای برای شناسایی عیوب احتمالی استفاده نموده اند. در این مقاله ضمن تشریح اصول بازرسی با این روش، به امکان استفاده از جریان هوای گرم در گرمانگاری سازه های لانه زنبوری ساندویچی سطوح پروازی پرداخته می شود.
شناسایی عیوب در قطعات لانه زنبوری ساندویچی سطوح پروازی به کمک روش گرمانگاری با تزریق هوای گرم Keywords:
شناسایی عیوب در قطعات لانه زنبوری ساندویچی سطوح پروازی به کمک روش گرمانگاری با تزریق هوای گرم authors
جلال جواهری پور
هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :