تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس ایلام با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال
Publish place: Journal of Rangeland، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 401
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JRAN-1-2_003
Index date: 2 November 2019
تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس ایلام با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال abstract
یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشه های کاربری اراضی می باشد. در پژوهش حاضر، به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس از داده های رقومی سنجنده (1386)ETM+ استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 47/0 پیکسل تصحیح هندسی شد. جهت طبقهبندی تصویر از روش های طبقهبندی شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال استفاده شد. در نهایت، نقشه پوشش اراضی منطقه به چهار کلاس اراضی کشاورزی، مرتع فقیر، اراضی بایر و پهنه های ماسه ای طبقه بندی گردید. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی ایجاد شده از طریق GPS و بازدید صحرایی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد، روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با صحت کلی 37/98 درصد و ضریب کاپای97/0 نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان (با صحت کلی 36/92 درصد و ضریب کاپای 87/0) و حداکثر احتمال (با صحت کلی 42/81 درصد و ضریب کاپای 73/0) عملکرد بهتری در تهیه نقشه کاریری اراضی داشته است. مطالعه حاضر نشان داد که روش طبقه بندی شبکه عصبی، قابلیت تهیه نقشه پوشش اراضی را با صحت بالا دارد.