مقایسه پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ ایران با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 436
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWFST-21-2_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398
Abstract:
روند شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذی وضعیت اقتصادی صنعت چوب و کاغذ را نشان می دهد و پیش بینی شرایط آینده آن ضروری است. هدف این تحقیق مقایسه دو روش پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک برای پیش بینی شاخص قیمت تولید کننده محصولات چوب و کاغذ می-باشد . معیارهای ارزیابی کارایی و درصد خطای پیش بینی اندازه گیری شد. نتایج نشان می دهد که درصد خطای پیش بینی ها به ویژه روش خود همبستگی جمعی میانگین متحرک (آریما) کم می باشد، ولی نرخ رشد افزایش قیمت پیش بینی شده با روش آریما مشابه دوره های 1381 تا 1389 و نرخ رشد افزایش قیمت پیش بینی شده با روش شبکه عصبی مصنوعی مشابه دوره های هدف می باشد. تقریبا هر دو روش شاخص قیمت تولید کننده یکسانی را پیش بینی کردند که افزایش بسیار جزئی دارند. داده های سری زمانی ماهانه این دو شاخص از 1381 تا 1389 مانا نمی باشند و بنابراین احتمالا شاخص های قیمت آینده همانند سال های گذشته تحت تاثیر شوک های اقتصادی همانند طرح هدفمند کردن یارانه ها قرار می گیرند و باعث سیر صعودی شاخص های قیمت می شود.
Keywords:
شاخص قیمت تولیدکننده چوب و کاغذ , شبکه عصبی مصنوعی (ANN) , فرایند خود همبستگی جمعی میانگین متحرک (ARIMA) , پیش بینی
Authors
علی بیات کشکولی
هیئت علمی
علیرضا کیخا
هیئت علمی / دانشگاه زابل
علی رفیقی
هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان