ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پهنه بندی ریسک آلودگی آب های زیرزمینی با استفاده از GIS (مطالعه موردی: دشت سراب)

Year: 1396
COI: JR_JWSC-24-3_001
Language: PersianView: 245
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رقیه احمدی فر - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مرتضی موسوی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید رحیم زادگان - هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Abstract:

سابقه و هدف: حفاظت از کیفیت آب های زیرزمینی به دلیل کاربرد فراوان این منابع در بخش های مختلف از جمله کشاورزی، صنعت و شرب از اهمیت زیادی برخوردار است. رفع آلودگی آب های زیرزمینی فرآیندی پرهزینه و زمان بر است. از این رو لازم است روش مناسبی برای پیشگیری از آلودگی به کار رود. یکی از این راه ها شناسایی نواحی مستعد در برابر آلودگی می باشد. هدف این مطالعه، انتخاب روش مناسب برای شناسایی مناطق حساس به ورود آلودگی به آب های زیرزمینی در دشت سراب است. مواد و روش ها: جهت ارزیابی آلودگی منابع آب زیرزمینی در دشت سراب از دو مدل DRASTICو SINTACS استفاده شد. در ابتدا، نقشه های آسیب پذیری آبخوان در مقابل آلودگی برای هر یک از مدل ها، با توجه به لایه های اطلاعاتی که شامل عمق سطح ایستابی، تغذیه خالص، محیط آبخوان، شرایط خاک، توپوگرافی، اثر ناحیه غیراشباع و هدایت هیدرولیکی آبخوان می باشند، در محیط نرم افزار Arc GIS تهیه شد. سپس از ترکیب پارامتر کاربری اراضی با نقشه های آسیب پذیری، نقشه های ریسک پذیری به دست آمد. همچنین، از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای ارزیابی صحیح وزن و رتبه پارامترها و زیرپارامترهای تاثیرگذار در شاخص های DRATICLU و SINTACSLU استفاده شد تا شرایط هیدروژئولوژیکی منطقه مورد مطالعه بر روی مدل ها، اعمال شود. برای مشخص کردن بهترین شاخص آسیب پذیری و ریسک پذیری از نظر تفکیک مناطق حساس به ورود آلودگی، ضریب همبستگی بین غلظت نیترات آب زیرزمینی و مقدار شاخص های محاسبه شده برای منطقه، با استفاده از روش رگرسیون خطی ساده انجام شد. یافته ها: براساس نقشه DRASTIC، 62/82 ، 43/4 و 94/12 درصد از وسعت منطقه مورد مطالعه، به ترتیب دارای پتانسیل آسیب پذیری متوسط، کم تا متوسط و متوسط تا زیاد است. براساس نقشه SINTACS، 48/76 درصد منطقه با پتانسیل آسیب پذیری متوسط تا زیاد و 52/23 درصد با آسیب پذیری کم ارزیابی شد. طبق نتایج شاخص DRASTICLU، 10/24 درصد از وسعت منطقه مورد مطالعه دارای ریسک پذیری کم، 97/48 درصد دارای ریسک پذیری متوسط و 86/24 درصد دارای ریسک پذیری زیاد است. در طبقه بندی نقشه SINTACSLU به ترتیب 35/55 و 82/40 درصد از اراضی دشت سراب در محدوده ریسک پذیری متوسط و زیاد قرار گرفت. همچنین طبق نتایج شاخص AHP-DRASTICLU به ترتیب 81/7، 86/50، 52/37، 74/3 درصد از منطقه مورد مطالعه، با ریسک پذیری خیلی کم، کم، متوسط و زیاد ارزیابی شد و شاخص AHP-SINTACSLU نتایجی مشابه شاخص AHP-DRASTICLU را نشان داد. نتیجه گیری: به منظور انتخاب بهترین شاخص آسیب پذیری و ریسک پذیری از نظر تفکیک منطقه حساس به ورود آلودگی، ارتباط بین غلظت نیترات آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه و مقدار هر کدام از شاخص ها محاسبه شد. نتایج نشان می دهد که در بین شاخص های آسیب پذیری، شاخص DRASTIC با ضریب تبیین 40/0 و در بین شاخص های ریسک پذیری، شاخص AHP-DRASTILU با ضریب تبیین 56/0، دارای R^2 بالاتری نسبت به بقیه شاخص ها هستند؛ بنابراین برای ارزیابی آسیب پذیری و ریسک پذیری آبخوان دشت سراب، معتبرتر و دقیقتر هستند.

Keywords:

آسیب پذیری و ریسک پذیری , دشت سراب , DRASTIC , SINTACS , فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-24-3_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/953803/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
احمدی فر، رقیه و موسوی، مرتضی و رحیم زادگان، مجید،1396،پهنه بندی ریسک آلودگی آب های زیرزمینی با استفاده از GIS (مطالعه موردی: دشت سراب)،https://civilica.com/doc/953803

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ahmadi, J., Akhondi, L., Abbasi, H., Khashei-Siuki, A., and Alimadadi, ...
  • Determination of aquifer vulnerability using DRASTIC model and a single ...
  • sensitivity analysis and acts and omissions (Case study: Salafchegan-Neyzar plain). ...
  • Soil Cons. 20: 3. 1-25. (In Persian) ...
  • Al Kuisi, M., El-Naqa, A., and Hammouri, N. 2006. Vulnerability ...
  • groundwater aquifer using SINTACS model in the Jordan Valley area. ...
  • Geol. 50: 5. 651-667. ...
  • Aller, L., Lehr, J.H., Petty, R., and Bennett, T. 1987. ...
  • evaluate Ground Water pollution potential using hydrogeologic settings. Kerr Environmental ...
  • Research Laboratory, U.S, Environmental Protection Agency Report (EPA/600/2-87/035). ...
  • Asefi, M., Radmanesh, F., and Zarei, H. 2014. Optimization of ...
  • methods based on GIS and an analytic hierarchy process (Case ...
  • J. Environ. Stud. 40: 1. 79-94. (In Persian) ...
  • Bai, L., Wang, Y., and Meng, F. 2011. Application of ...
  • groundwater vulnerability evaluation. J. Water Environ. 26: 3. 381-391. ...
  • CIVITA, M. 1990. La valutacione della vulnerabilitia degli aquifer all’inquinamamento. ...
  • Proc.1st con. naz. protezione egestione delle aque sotterranee: metodologie, technologie ...
  • obiettivi. Maranosul Panaro. Pp: 39-86. ...
  • Derakhshani, R., and Alipur, M. 2009. Assessment groundwater sensitivity to ...
  • Geographic information systems in Khatunabad plain. J. Geotech. Geol. 5: ...
  • Doerfliger, N., Jeannin, P., and Zwahlen, F. 1999. Water vulnerability ...
  • environments: a new method of defining protection areas using a ...
  • GIS tools (EPIK Method). J. Environ. Geol. 39: 2. 165-176. ...
  • East Azerbaijan Agricultural Organization. 2010. Report of agricultural production efficiency ...
  • in Sarab city. (In Persian) ...
  • East Azarbayjan Regional Water Authority. 2009. Groundwater Studies in Sarab ...
  • Farjad, B., Shafri, H.Z.B.M., Mohamed, T.A., Pirasteh, S., and Wijesekara, ...
  • Groundwater intrinsic vulnerability and risk mapping. In Proceedings of the ...
  • Civil Engineers-Water Management. 165: 8. 441-450. ...
  • Foster, S., Hirata, R., Gomes, D., D’Elia, M., and Paris, ...
  • Protection. The World Bank, Washington, D.C, Pp: 2-30. ...
  • Kapelj, S., Loborec, J., and Kapelj, J. 2013. Assessment of ...
  • the SINTACS method. Geologia Croatica. 66: 2. 119-128. ...
  • Kardan Moghaddam, H., and Javadi, S. 2016. Evaluation vulnerability coastal ...
  • GALDIT index and calibration by AHP method. J. Water Soil ...
  • Kumar, S., Thirumalaivasan, D., Radhakrishnan, N., and Mathew, S. 2013. ...
  • vulnerability assessment using SINTACS model. Geomatics, Natural Hazards and Risk. ...
  • Leal, J.A.R., Silva, F.O.T., and Montes, I.S. 2012. Analysis of ...
  • water quality using SINTACS and geographic weighted regression. J. Environ. ...
  • Mahmodzadeh, E., Rezaian, S., and Ahmadi, A. 2013. Assessment of ...
  • by DRASTIC, GODS and AVI comparative methods of the Meymeh ...
  • J. Environ. Stud. 39: 2. 45-60. (In Persian) ...
  • Mansourian, H. 2011. Assessment of waterlogging and provide risk maps ...
  • and field data (Case study: Qazvin plain). M.Sc. Thesis, Civil ...
  • Marofi, S., Soleymani, S., Ghobadi, M.H., Rahimi, Gh., and Marofi, ...
  • assessment of Malayer plain groundwater by SINTACS, DRASTIC and SI ...
  • Soil Cons. 19: 2. 141-166. (In Persian) ...
  • Neshat, A., Pradhan, B., and Dadras, M. 2014. Groundwater vulnerability ...
  • an improved DRASTIC method in GIS. Resources, Conservation and Recycling. ...
  • NRC (National Research Council). 1993. Groundwater vulnerability assessment: ...
  • contamination potential under conditions of uncertainty. Washington, D.C. National ...
  • Palmer, R.C., Holman, I.P., Robins, N.S., and Lewis, M.A. 1995. ...
  • vulnerability mapping in England and Wales. National Rivers Authority R ...
  • Piscopo, G. 2001. Groundwater vulnerability map explanatory notes. Castlereagh Catchment. ...
  • NSW Department of Land and Water Conservation, Australia. ...
  • Remesan, R., and Panda, R.K. 2008. Groundwater vulnerability assessment, risk ...
  • and nitrate evaluation in a small agricultural watershed: using the ...
  • J. Environ. Qual. Manage. 17: 4. 53-75. ...
  • Ribeiro, L. 2000. Desenvolvimento de um índice para avaliar a ...
  • Saaty, T.L. 1980. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, ...
  • Allocation. McGraw-Hill, New York. ...
  • Safavi, H.R. 2014. Engineering Hydrology. Arkan Danesh Publications, Isfahan, 408p. ...
  • Saha, D., and Alam, F. 2014. Groundwater vulnerability assessment using ...
  • Pesticide DRASTIC models in intense agriculture area of the Gangetic ...
  • J. Environ. Monitor. Assess. 186: 87. 41-8763. ...
  • Sener, E., and Davraz, A. 2013. Assessment of groundwater vulnerability ...
  • modified DRASTIC model, GIS and an analytic hierarchy process (AHP) ...
  • of Egirdir Lake basin (Isparta, Turkey). Hydrogeol. J. 21: 3. ...
  • Stempvoort, D.V., Ewert, L., and Wassenaar, L. 1993. Aquifer vulnerability ...
  • GIS-compatible method for groundwater vulnerability mapping. Can. Water Resour. J. ...
  • Tabarmayeh, M., and Vaezi Hir, A. 2015. Investigation on Vulnerability ...
  • Unconfined Aquifer. J. Water Soil. 28: 6. 1137-1151. (In Persian) ...
  • Todd, D.K., and Mays, L.W. 2005. Groundwater Hydrology. John Wiley ...
  • Vias, J.M., Andreo, B., Perles, M.J., and Carrasco, F. 2005. ...
  • schemes for groundwater vulnerability mapping in a diffuse flow carbonate ...
  • Mediterranean climatic conditions. J. Environ. Geol. 47: 4. 586-595. ...
  • Vrba, J., and Zoporozec, A. 1994. Guidebook on mapping groundwater ...
  • International Contribution for Hydrogeology. Hannover7 Heise, 16: 131. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 10,454
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support