تعیین اهمیت نسبی پارامترهای دو مدل هیدرولوژیکی یکپارچه با استفاده از روش های موریس، سوبول و شاخص آنتروپی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 491

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-2_001

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

ont-family: TimesNewRomanPSMT;font-sizدر طی دهههای اخیر با افزایش قابلیت مدلسازی با کامپیوتر شاهد افزایش پیچیدگی و تنوع مدلهای هیدرولوژیکی بودهایم. با افزایش پیچیدگی مدل، تعداد پارامترهای مدل زیاد شده که این مساله باعث افزایش احتمال بیشبرازشی و سخت شدن شناسایی پارامترها و ساختار مدل میشود. بدینمنظور با استفاده از آنالیز حساسیت پارامترهای مهم که به نوعی رفتار مدل را کنترل میکنند شناسایی شده و سهم هر یک از پارامترها در عدم قطعیت خروجی مدل تعیین میشود. روشهای مختلفی برای آنالیز حساسیت پارامترها و ورودیهای مدلهای مختلف وجود دارد که آنها را به دو دسته موضعی و سراسری تقسیمبندی میکنند. در حالیکه در روشهای موضعی تغییرات خروجی مدل در حالتی که سایر پارامترها ثابت بوده و فقط یکی از پارامترها تغییر میکند بررسی میشود. روشهای سراسری قادر بوده آنالیز حساسیت را برای کل دامنه پارامترهای مدل اجرا کرده و همچنین میتوانند اثرات متقابل بین پارامترها و غیرخطی بودن را نیز در نظر بگیرند. در این پژوهش کارایی سه روش آنالیز حساسیت شامل روشهای موریس، سوبول و شاخص آنتروپی در آنالیز حساسیت پارامترها و ورودیهای مدلهای هیدرلوژیکیTOPMODELو

Authors

ابوالحسن فتح آبادی

دانشگاه گنبد کاووس

حامد روحانی

استادیار- دانشگاه گنبد

سید مرتضی سیدیان

دانشگاه گنبد کاووس- هیات علمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aghakouchak, A., and Habib, E. 2010. Application of a conceptual ...
  • teaching hydrologic processes. Inter. J. Engin. Edu. 26: 4. 963-973. ...
  • Baroni, G., and Tarantola, S. 2014. A general probabilistic framework ...
  • global sensitivity analysis of deterministic models: a hydrological case study. ...
  • Modelling and Software. 51: 26-34. ...
  • Bergstrom, S. 1976. Development and application of a conceptual runoff ...
  • Scandinavian catchments. Bulletin: Series A - Dept. of Water Resources ...
  • Institute of Technology ; no. 52. 134p. ...
  • Beven, K.J., Lamb, R., Quinn, P.F., Romanowicz, R., and Freer, ...
  • P 627-668, In: V.P. Singh (eds), Computer Models of Watershed ...
  • Publ, Fort Collins, Colo. ...
  • Beven, K.J. 1997. TOPMODEL: a critique. Hydrological Processes.11: 9. 1069-1085. ...
  • Campolongo, F., and Braddock, R. 1999. The use of graph ...
  • the model output: A second order screening method. Reliability Engineering ...
  • Campolongo, F., Saltelli, A., and Cariboni, F. 2011. From screening ...
  • analysis, a unified approach. Computer Physics Communication. 182: 4. 978-988. ...
  • Campolongo, F., Cariboni, J., and Saltelli, A. 2007. An effective ...
  • for sensitivity analysis of large models. Environmental Modeling and Software. ...
  • Cariboni, J., Gatelli, D., Liska, R., and Saltelli, A. 2007. ...
  • ecological modelling. Ecological Modelling. 203: 1-2. 167-182. ...
  • Cibin, R., Sudheer, K.P., and Chaubey, I. 2010. Sensitivity and ...
  • generation parameters of the SWAT model. Hydrological Processes. 24: 9. ...
  • Chen, X., Ng, B.M., Sun, Y., and Tong, C.H. 2013. ...
  • subsurface flow and reactive transport in heterogeneous porous media embedded ...
  • flexible uncertainty quantification. Water Resources Research. 49: 9. 5740-5755. ...
  • Clark, M.P., Kavetski, D., and Fenicia, F. 2011. Pursuing the ...
  • hypotheses for hydrological modelling. Water Resources Research. 47: 9. 1-16. ...
  • Cukier, R.I., Levine, H.B., and Shuler, K.E. 1978. Nonlinear sensitivity ...
  • multiparameter model system. J. Comp. Physic. 26: 1. 1-42. ...
  • Duan, Q., Gupta, V.K., and Sorooshian, S. 1992. Effective and ...
  • for conceptual rainfall–runoff models. Water Resources Research. 28: 4. 1015-1031. ...
  • Fu, G., Kapelan, Z., and Reed, P. 2012. Reducing the ...
  • distribution system optimization through global sensitivity analysis. J. Water Resour. ...
  • Manage. 138: 3. 196-207. ...
  • Gan, Y., Duan, Q., Gong, W., Tong, C., Sun, Y., ...
  • A comprehensive evaluation of various sensitivity analysis methods: a case ...
  • hydrological model. Environmental Modelling and Software. 51: 269-285. ...
  • Gong, Y.W., Shen, Z.Y., Hong, Q., Liu, R.M., and Liao, ...
  • analysis in watershed total phosphorus modelling using the GLUE methodology. ...
  • Agriculture, Ecosystems and Environment. 142: 3-4. 246-255. ...
  • Granger, C.W.J., and Lin, J. 1994. Using the mutual information ...
  • in nonlinear models. J. Time Seri. Anal. 15: 4. 371-384. ...
  • Herman, J.D., Reed, P.M., and Wagener, T. 2013. Time-varying sensitivity ...
  • the effects of watershed model formulation on model behavior. Water ...
  • Jakeman, A.J., and Hornberger, G.M. 1993. How much complexity is ...
  • King, D.M., and Perera, B.J.C. 2013. Morris method of sensitivity ...
  • the importance of input variables on urban water supply yield ...
  • Li, J., Duan, Q., Gong, W., Ye, A., Dai, Y., ...
  • Assessing parameter importance of the Common Land Model based on ...
  • quantitative sensitivity analysis. Hydrology and Earth System Sciences. 17: 8. ...
  • Mishra, S., Deeds, N., and Ruskauff, G. 2009. Global sensitivity ...
  • probabilistic ground water modelling. Ground Water. 47: 5. 727-744. ...
  • Mishra, S., and Knowlton, R.G. 2003. Testing for input–output dependence ...
  • assessment models. In: Proceedings of the Tenth International High-Level Radioactive ...
  • Waste Management Conference, Las Vegas, Nevada. Pp: 882-887. ...
  • Morris, M.D. 1991. Factorial sampling plans for preliminary computational experiments. ...
  • Technometrics. 33: 2. 161-174. ...
  • Nandakumar, N., and Mein, R.G. 1997. Uncertainty in rainfall-runoff model ...
  • and the implication for predicting the hydrologic effects of land ...
  • Qi, W., Zhang, C., Chu, J., and Zhou., H. 2013. ...
  • hydrological model: A case study for the Biliu River Basin, ...
  • Renard, B., Kavetski, D., Kuczera, G., Thyer, M., and Franks, ...
  • predictive uncertainty in hydrologic modelling: The challenge of identifying input ...
  • structural errors, Water Resources Research. 46: 5, W05521, doi:10.1029/2009WR008328. ...
  • Rosolem, R., Gupta, H.V., Shuttleworth, W.J., Zeng, X., and de ...
  • fully multiple-criteria implementation of the Sobol’ method for parameter sensitivity ...
  • analysis. J. Geophysic. Res. 117. 117, D07103, doi:10.1029/2011JD016355. ...
  • Rouhani, R., and Farahi Moghadam, M. 2014. Application of the ...
  • technique for optimization of the hydrologic Tank and SIMHHYD models’ ...
  • J. Range Water. Manage. 66. 4. 521-533. (In Persian) ...
  • Ruano, M.V., Ribes, J., Ferrer, J., and Sin, G. 2011. ...
  • screening the influential parameters of fuzzy controllers applied to wastewater ...
  • plants. Water Science and Technology. 63: 10. 2199-2206. ...
  • Ruano, M.V., Ribes, J., Seco, A., and Ferrer, J. 2012. ...
  • on trajectory design for application of the Morris method to ...
  • Environmental Modelling and Software. 37: 11. 103-109. ...
  • Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., and Ratto, M. 2004. ...
  • practice a guide to assessing scientific models. John Wiley & ...
  • Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England, 219p. ...
  • Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., ...
  • and Tarantola, S. 2008. Global Sensitivity Analysis. The Primer. John ...
  • The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England, ...
  • Sobol, I.M. 2001. Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models ...
  • Monte Carlo estimates. Mathematics and Computation in Simulation. 55: 1-3. ...
  • Sobol, I.M. 1993. Sensitivity estimates for nonlinear mathematical models. Mathematical ...
  • Modelling and Computational Experiment. 1: 4. 407-417. ...
  • Song, X., Zhang, J., Zhan, Ch., Xuan, Y., Ye, M., ...
  • analysis in hydrological modelling: Review of concepts, methods, theoretical framework ...
  • applications. J. Hydrol. 523. 739-757. ...
  • Tang, Y., Reed, P., van Werkhoven, K., and Wagener, T. ...
  • identification and evaluation of distributed rainfall-runoff models using global sensitivity ...
  • analysis. Water Resources Research. 43: 6.DOI: 10.1029/2006WR005813. ...
  • Tang, Y., Reed, P., Wagener, T., and van Werkhoven, K. ...
  • analysis methods to advance lumped watershed model identification and evaluation. ...
  • Hydrology and Earth System Sciences. 11: 2. 793-817. ...
  • Tong, C., and Graziani, F. 2008. A practical global sensitivity ...
  • multi-physics applications. Computational methods in transport: verification and validation. ...
  • Lecture Notes in Computational Science and Engineering. 62: 277-299. ...
  • Vanrolleghem, P.A., Mannina, G., Cosenza, A., and Neumann, M. 2015. ...
  • analysis for urban water quality modelling: Terminology, convergence and comparison ...
  • different methods. J. Hydrol. 522: 339-352. ...
  • Vertessy, R.A., Hatton, T.J., Shaughnessy, P.J., and Jayasuriya, M.D. 1993. ...
  • yield from a Mountach forest catchment using a terrain analysis ...
  • J. Hydrol. 150: 665-700. ...
  • Wainwright, H., Finsterle, M., Jung, Y., Zhou, Q., and Birkholzer, ...
  • of global sensitivity analysis. Computers and Geosciences. 65: 84-94. ...
  • Zeng, X., Wang, D., and Wu, J. 2012. Sensitivity analysis ...
  • groundwater level series based on information entropy. Stochastic Environmental Research ...
  • and Risk Assessment. 26: 3. 345-356. ...
  • Zhang, C., Chu, J., and Fu, G. 2013. Sobol’s sensitivity ...
  • hydrological model of Yichun river basin, China. J. Hydrol. 480: ...
  • نمایش کامل مراجع