پیش بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ANFIS
Publish place: First International Conference on New Research Ideas in Industrial Management and Engineering
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 628
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NRIEM01_014
Index date: 2 November 2019
پیش بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ANFIS abstract
ضرورت طراحی و استقرار سیستم های نگهداری و تعمیرات درکارخانجات، یکی از مسایل مبرم و حیاتی امروز صنایع کشور است. حفظ سرمایه های کشور از یک سو و ارز بری بالای خرید ماشین آلات و تجهیزات از سوی دیگر، استفاده ی عقلایی و برنامه ریزی شده و نگهداری و تعمیر به موقع ماشین آلات و تجهیزات را الزامی می سازد. قوت و ضعف این بخش مستقیما در بهره وری و سوددهی تولید تاثیر می گذارد. بنابراین داشتن یک روش جامع ارزیابی عملکرد برای این بخش در راستای استراتژی های واحد تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال های اخیر، گرایش به سمت بهره وری بیشتر و تولید با اثر بخشی بهتر هزینه باعث دستیابی به ماشین آلاتی با مکانیزم های پیچیده تر و قابل بهره برداری در سرعت های بالاتر شده است. در این شرایط، تواناییها و مهارتهای کارکنان بخش تولید و بخش تعمیرات و نگهداری هر دو در اغلب موارد محدود به امور و تکنولوژی های مرتبط با زمینه های خاص مسئولیت های خودشان می باشد. در چنین فضایی یک مدل ارزیابی بهره وری و عملکرد نت ضروری به نظر می رسد. آنچه که در مدل سیستم تعمیرات و نگهداری اهمیت بالایی دارد، اولویت بندی ماشین آلات جهت انجام عملیات تعمیرات و نگهداری می باشد. آنچه که در یک سیستم تعمیرات و نگهداری مورد سئوال است، این است که ماشین آلات با چه ترتیب و اولویتی باید در نظر گرفته شوند. در این تحقیق به اولویت بندی در سیستم نگهداری و تعمیرات بر مبنای منطق فازی در شرکت خودروسازی ایران خودرو پرداخته شده است.
پیش بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ANFIS Keywords:
پیش بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ANFIS authors
سیدمیلاد موسوی
شرکت برنا دانش پارس