تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron
Publish place: 4th National Symposium of Marine Industries
Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,720
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NSMI04_025
Index date: 12 April 2006
تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron abstract
بخشی از نظام طراحی شناورهای دریایی در زمان طراحی مفهومی (Conceptual Design) بر اساس مطالعات آماری و بررسی روابط تجربی بدست آمده از طرح های پیشین اختصاص یافته است. در این مرحله با انجام مطالعات آماری و استخراج معادلات تجربی از پارامترهای وابسته نظیر وزن، توان و سرعت به بررسی پارامترهای اولیه پیشنهادی پرداخته می شود. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) به صورت چند پارامتری داده های موجود از طرح های اماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و به ارزیابی ارتباط داده های ورودی و خروجی در شبکه عصبی پرداخته شده است و در نهایت با ارائه مدل قابل قبولی در زمینه ارائه گردیده است. از نتایج بدست آمده می توان در زمینه بررسی معادلات تجربی شناورهای اثر سطحی و ارتباط چندگانه پارامترهای ورودی و خروجی استفاده نمود. این نتایج در زمینه شاخص های طراحی این گونه شناورها حائز اهمیت بوده و می توان در زمینه طراحی شناورهای جدید از آنها استفاده نمود.
تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron Keywords:
تعیین پارامترهای اساسی شناور SES در زمان طراحی مفهومی با استفاده از شبکه عصبی Multilayer Perceptron authors
علی دهقانیان
کارشناس ارشد هوادریا - عضو هیات علمی پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کاووس زارع
کارشناس ارشد تبدیل انرژی، عضو هیات پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کامبیز عالم پور
کارشناس ارشد هوادریا - عضو هیات علمی پژوهشی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :