بررسی ساختار میوه در گونه های اندمیک و نیمه اندمیک Veronica L. (Plantaginaceae) در ایران
Publish place: Journal of Applied Biology، Vol: 32، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 427
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JAB-32-2_008
Index date: 22 February 2020
بررسی ساختار میوه در گونه های اندمیک و نیمه اندمیک Veronica L. (Plantaginaceae) در ایران abstract
سرده Veronica از تیره Plantaginaceae یکی از سرده های بزرگ با حدود ۴۵۰ گونه در جهان است. این سرده با ۶۱ گونه در مناطق مختلف ایران پراکنش دارد. بنابر مطالعات گذشته ویژگی های ریخت شناسی و ریزریخت شناسی که در این سرده از اهمیت تاکسونومیک برخوردارند. از اینرو در این پژوهش سعی شده تا با بررسی ویژگی های ریخت شناسی، ریزریخت شناسی و تشریحی میوه در گونه های اندمیک و نیمه اندمیک ایران که کمتر مورد مطالعه قرارگرفته اند، به حل روابط سیستماتیک این سرده کمک شود. پس از آماده سازی، میوه ها با استفاده از میکروسکوپ الکترونی نگاره (SEM) تصویربرداری شد. جهت مطالعات تشریحی نیز برش گیری به روش دستی و رنگ آمیزی مضاعف انجام گرفت. در این پژوهش صفات مختلف از جمله، اندازه، رنگ، شکل و سطح کپسول و همچنین صفات تشریحی همچون تعداد و نوع سلول لایه های مختلف پریکارپ بطور مقایسه ای بین گونه های مختلف بررسی شد. شکل کلی کپسول از تخم مرغی و نوک تیز تا واژ قلبی و کاملا فرورفته در راس متغیر بود. اغلب دارای پوشش کرک غده ای یا غیرغده ای بوده و فقط در V. viscosa سطح کپسول عاری از زوائد کرک و مو مانند بوده است. اندوکارپ عموما لیگنینی شده و سلول های مزوکارپ از مدور تا تقریبا چهار گوش و از یک تا چهار لایه متغیر اند. اپی کارپ اغلب شامل یک ردیف سلول کشیده می باشد.
بررسی ساختار میوه در گونه های اندمیک و نیمه اندمیک Veronica L. (Plantaginaceae) در ایران Keywords:
بررسی ساختار میوه در گونه های اندمیک و نیمه اندمیک Veronica L. (Plantaginaceae) در ایران authors
شهریار سعیدی مهرورز
سیستماتیک گیاهی دانشکده علوم پایه گروه زیست شناسی دانشگاه گیلان
صغری رمزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیتماتیک گیاهی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :